Pratica-integrada-CD-e-AM-2021.2

1. About The Project
   • Built With
2. Getting Started
   • Prerequisites
   • Installation
3. Usage
4. Meetings
5. Roadmap
6. License
7. Contact
8. Acknowledgements

Encontros síncronos

14:00 toda quarta

To do geral

• Encontrar um aluno de IAM
• Configurar os ambientes de desenvolvimento
  • Definir as linguagens de programação (python)
  • Definir qual banco de dados utilizar (postgreSQL)
• Definir estilo do código (padronização e legibilidade)
  • Como vamos armazenar o código: .py .ipynb
  • Linguagem do código e dos cometários: português ou inglês
  • Estilo do código, vamos adotar algum? (recomendação: https://google.github.io/styleguide/cppguide.html)
• Definir como vamos separar as terefas
  • Como ficará as divisões das branches (branch de entrega é sagrada)
  • Como vamos dividir tarefas dependentes (etapa 1 tem que estar concluída para fazer a etapa 2)
  • Prazos para cumprirmos (exemplo: 2 dias para cumprirmos depois da divisão de tarefas)
  • Definir um prazo para possíveis probelmas (temos sempre que terminar antes de prazo - 4 dias antes da entrega)
  • Quando pedir ajuda?
• Compartilhar horários de disponibilidade
  • Dias e horários que todos possam se encontrar de maneira síncrona
  • Duração do encontro
  • Vezes por semana
  • Escolher dias e horários para encontros síncronos
• Como vamos deixar os outros colegas saberem o que estamos fazendo?
  • Enviar pelo WhatsApp ou enviar sempre o código no GitHub na sua branch*

Sprint 01

1.1 - Introdução e coleta de dados

• Colocar todos os dados em 1 único dataframe (https://drive.google.com/file/d/1xdHaCrNs9sLbO5otCcKoR2TsO2-Uhhnv/view?usp=sharing) - é dependência de outras tarefas

1.2 - Exploração

• Explorar os dados
• "Obter diversas métricas sobre as variáveis" (criar estruturas para mostrar essas métricas)
• "Quantas observações temos por gênero e por movimento"
• "Procurar alguma correlação entre as coordenadas"
• "Monte um histograma revelando a distribuição das medidas obtidas nas coordenadas X"
• "Gere um gráfico com ocorrências por tipo de movimento"

1.3 - Preparação

• "Eliminar observações do tipo MODEL" - é dependência de outras tarefas
• "Eliminar a variável contendo nome do arquivo" - é dependência de outras tarefas
• "Acrescentar nova variável representando a média das coordenadas (Ou seja, obter, para cada instante a média das três coordenadas (X,Y,Z), ao final você deverá ter um vetor de médias ao longo do tempo)" - é dependência de outras tarefas
• Veja o grau de correlação da nova variável que criamos em relação às demais coordenadas

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