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05-Kotlin/08-highorderfunc.md

@@ -103,4 +103,67 @@ fun twoAndThree(operation: (Int, Int) -> Int) {
 
         return { order -> 1.2 * order.itemCount }
     }
-```
+```
+
+### 람다를 활용한 중복 제거
+
+- 웹사이트 방문 기록 분석
+    - 방문 사이트 경로, 머문 시간, 운영체제
+```kotlin
+    data class SiteVisit(
+        val path: String,
+        val duration: Double,
+        val os: OS
+    )
+
+    enum class OS { WINDOWS, LINUX, MAC, IOS, ANDROID }
+
+    val log = listOf(
+        SiteVisit("/", 34.0, OS.WINDOWS),
+        SiteVisit("/", 22.0, OS.MAC),
+        SiteVisit("/login", 12.0, OS.WINDOWS),
+        SiteVisit("/signup", 8.0, OS.IOS),
+        SiteVisit("/", 16.3, OS.ANDROID)
+    )
+
+    // 윈도우 사용자의 평균 방문 시간
+    val averageWindowsDuration = log
+        .filter { it.os == OS.WINDOWS }
+        .map(SiteVisit::duration)
+        .average()
+```
+
+- 윈도우 뿐만 아니라 특정 OS 에 대해서 평균 방문 시간을 알고싶다면 ? → 파라미터로 빼자
+```kotlin
+    // 로그 데이터에 대한 확장 함수로 정의
+    fun List<SiteVisit>.averageDurationFor(os: OS) =
+            filter { it.os == os }
+    				.map(SiteVisit::duration)
+    				.average()
+```
+
+- 모바일(ios, android) 의 평균 머문 시간을 알고 싶다면?
+```kotlin
+    val averageMobileDuration = log
+        .filter { it.os in setOf(OS.IOS, OS.ANDROID) }
+        .map(SiteVisit::duration)
+        .average()
+        ```
+
+→ 재사용하기 힘들다
+
+→ 조건 자체를 함수 타입으로 넘기도록 수정하자
+```kotlin
+    fun List<SiteVisit>.averageDurationFor(predicate: (SiteVisit) -> Boolean) =
+            filter(predicate)
+    				.map(SiteVisit::duration)
+    				.average()
+
+
+    fun main(args: Array<String>) {
+        println(log.averageDurationFor {
+            it.os in setOf(OS.ANDROID, OS.IOS) })
+        println(log.averageDurationFor {
+            it.os == OS.IOS && it.path == "/signup" })
+    }
+    ```