docker版本： 19.03.12
如果版本不对，加载容器的时候会出错
docker仓库：https://hub.docker.com/r/cwaffles/openpose
docker常用指令：https://www.runoob.com/docker/docker-tutorial.html
step1:安装docker
使用官方安装脚本自动安装:
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
手动安装
参考链接：https://www.runoob.com/docker/ubuntu-docker-install.html
step2:安装NVIDIA CONTAINER RUNTIME
新建一个脚本文件 vim nvidia.sh 填入如下内容:
sudo curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/gpgkey |
sudo apt-key add -
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
sudo curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/$distribution/nvidia-container-runtime.list |
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-runtime.list
sudo apt-get update
执行脚本 sh nvidia.sh
安装 nvidia-container-runtime: sudo apt-get install nvidia-container-runtime
step3:创建用户组，方便授权
如果没有sudo权限，可以创建dockers权限组 sudo groupadd docker sudo gpasswd -a ${USER} docker sudo service docker restart newgrp - docker //将当前用户以docker用户组的身份再次登录系统
通过cat /etc/group可以查看用户组信息
step4:下载镜像，对应cuda10.0,cudnn7.0
docker pull cwaffles/openpose 通过镜像创建容器
sudo docker run --gpus all --name openpose -it cwaffles/openpose:latest /bin/bash 进入容器内部(创建成功会自动进入容器)
docker exec -it openpose /bin/bash 注：还可以使用以下命令一次删除所有停止的容器。docker rm $(docker ps -a -q)
step5:测试openpose的demo
＃only body
./build/examples/openpose/openpose.bin --video examples/media/video.avi --write_json output/ --display 0 --render_pose 0
#Body + face + hands
./build/examples/openpose/openpose.bin --video examples/media/video.avi --write_json output/ --display 0 --render_pose 0 --face --hand
接下来可以看一下docker容器的共享文件夹来拷贝数据集
docker run -it -v /宿主机绝对路径目录: /容器内目录 镜像名 docker run -idt -v --name openpose /home/$USER/share:/openpose/share cwaffles/openpose:latest //后台运行 docker exec -it openpose /bin/bash //进入容器
pip3 install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
调用openpose提取视频中的骨骼点并每个视频的结果打包成json文件
将json文件整理为npy文件并保存