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HermitSun · Aug 5, 2022 · 498c668 · 498c668
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diff --git a/docs/api/paddle/vision/models/alexnet_cn.rst b/docs/api/paddle/vision/models/alexnet_cn.rst
@@ -1,18 +1,17 @@
-.. _cn_api_paddle_vision_models_alexnet:
+.. _cn_api_paddle_vision_models_AlexNet:
 
-alexnet
+AlexNet
 -------------------------------
 
-.. py:function:: paddle.vision.models.alexnet(pretrained=False, **kwargs)
+.. py:function:: paddle.vision.models.AlexNet(num_classes=1000)
 
 
 AlexNet 模型，来自论文 `"ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks" <https://papers.nips.cc/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdf>`_ 。
 
 参数
 :::::::::
 
-  - **pretrained** (bool，可选) - 是否加载预训练权重。如果为 True，则返回在 ImageNet 上预训练的模型。默认值为 False。
-  - **\*\*kwargs** (可选) - 附加的关键字参数，具体可选参数请参见 :ref:`AlexNet <cn_api_paddle_vision_models_AlexNet>`。
+  - **num_classes** (int，可选) - 最后一个全连接层输出的维度。如果该值小于等于 0，则不定义最后一个全连接层。默认值为 1000。
 
 返回
 :::::::::
@@ -22,4 +21,4 @@ AlexNet 模型，来自论文 `"ImageNet Classification with Deep Convolutional
 代码示例
 :::::::::
 
-COPY-FROM: paddle.vision.models.alexnet
+COPY-FROM: paddle.vision.models.AlexNet
diff --git a/docs/api/paddle/vision/models/googlenet_cn.rst b/docs/api/paddle/vision/models/googlenet_cn.rst
@@ -1,18 +1,18 @@
-.. _cn_api_paddle_vision_models_googlenet:
+.. _cn_api_paddle_vision_models_GoogLeNet:
 
-googlenet
+GoogLeNet
 -------------------------------
 
-.. py:function:: paddle.vision.models.googlenet(pretrained=False, **kwargs)
+.. py:function:: paddle.vision.models.googlenet(num_classes=1000, with_pool=True)
 
 
 GoogLeNet（Inception v1）模型，来自论文 `"Going Deeper with Convolutions" <https://arxiv.org/pdf/1409.4842.pdf>`_ 。
 
 参数
 :::::::::
 
-  - **pretrained** (bool，可选) - 是否加载预训练权重。如果为 True，则返回在 ImageNet 上预训练的模型。默认值为 False。
-  - **\*\*kwargs** (可选) - 附加的关键字参数，具体可选参数请参见 :ref:`GoogLeNet <cn_api_paddle_vision_models_GoogLeNet>`。
+  - **num_classes** (int，可选) - 最后一个全连接层输出的维度。如果该值小于等于 0，则不定义最后一个全连接层。默认值为 1000。
+  - **with_pool** (bool，可选) - 是否定义最后一个全连接层之前的池化层。默认值为 True。
 
 返回
 :::::::::
@@ -22,4 +22,4 @@ GoogLeNet（Inception v1）模型，来自论文 `"Going Deeper with Convolution
 代码示例
 :::::::::
 
-COPY-FROM: paddle.vision.models.googlenet
+COPY-FROM: paddle.vision.models.GoogLeNet
diff --git a/docs/api/paddle/vision/transforms/normalize_cn.rst b/docs/api/paddle/vision/transforms/normalize_cn.rst
@@ -24,19 +24,4 @@ normalize
 代码示例
 :::::::::
 
-.. code-block:: python
-
-    import numpy as np
-    from PIL import Image
-    from paddle.vision.transforms import functional as F
-
-    fake_img = (np.random.rand(256, 300, 3) * 255.).astype('uint8')
-
-    fake_img = Image.fromarray(fake_img)
-
-    mean = [127.5, 127.5, 127.5]
-    std = [127.5, 127.5, 127.5]
-
-    normalized_img = F.normalize(fake_img, mean, std, data_format='HWC')
-    print(normalized_img.max(), normalized_img.min())
-    # 0.99215686 -1.0
+COPY-FROM: paddle.vision.transforms.normalize