2019.1~2 deep learning seminar
jupyter notebook을 이용하여 ipynb파일로 업로드 또는 ppt자료를 pdf로 변환하여 업로드
| Chapter | Presenter | Date |
|---|---|---|
| 13 Linear Factor Model | 박현근 | 1/3 |
| 14 Autoencoder | 김동현 | 1/10 |
| 15 Representation Learning | 권선우 | 1/17 |
| (+) supervised learning abstract | 김양곤 | 1/17 |
| 16 Structured Probabilistic Models for Deep Learning | 구범혁 | 1/24 |
| 17 Monte Carlo Methods | 안재영 | 1/31 |
| (+) unsupervised learning abstract | 김양곤 | 1/31 |
| 20 Deep Generative Models | 김진범 | 2/14 |
| . | . | 2/21 |
| . | . | 2/28 |