Tensorboard报错：InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor 'inputs/y_input'

[HuangCongQing]

TensorFlow报错：InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor 'inputs/y_input'

https://blog.csdn.net/zsf442553199/article/details/79869377<br
https://blog.csdn.net/qq_36512295/article/details/100024759

自动模式：https://blog.csdn.net/qq_34197612/article/details/79313430
四种解决方法：https://blog.csdn.net/qq_36512295/article/details/100024759
其实就是汇合记录点的时候，也就是sess.run(merged)的时候需要喂入数据

手动管理模式

注意：tf.summary.merge_all()和tf.summary.merge()区别，多个_all
merge = tf.summary.merge_all()

改成用merge查看需要的量：

merge = tf.summary.merge([s_loss,s_acc])

解决方法：

# tf==1.4.0
tf.summary.scalar('loss', loss)
tf.summary.scalar('accuracy', accuracy)
merged_summary = tf.summary.merge_all()

修改为

loss_summary = tf.summary.histogram("loss", loss)
accuracy_summary = tf.summary.histogram('accuracy', accuracy)
merged_summary = tf.summary.merge([accuracy_summary,loss_summary])

自动管理（推荐）

注意：自动管理模式下，导入已保存的模型继续训练时，会抛异常，该种场景下建议使用手动模式

summary_writer = tf.summary.FileWriter('E:/data/tensorflow-master/1.Cnn_Captcha/result/',  flush_secs=60)
summary_writer.add_graph(sess.graph)#添加graph图
tf.summary.scalar('loss', loss)
tf.summary.scalar('accuracy', accuracy)
sum_ops = tf.summary.merge_all()#自动管理
metall = sess.run(sum_ops, feed_dict={X: batch_x_test, Y: batch_y_test, keep_prob: 1.})
summary_writer.add_summary(metall, global_step=step)  # 写入文件