蚂蚁金服比赛 15th/2632
ATEC比赛是一次让人难忘的比赛，经常看到其他的小伙伴频频上分给自己带来的压力。这对我来说也是一次难得的学习机会，同时也有幸跟很多知名大佬同台竞技，其中的乐趣到现在还怀念。希望有机会能再遇到那些人，再比一次。
比赛的总结写在了博客中 https://blog.csdn.net/cuihuijun1hao/article/details/82318792
目录中的代码很多都是我的尝试代码，以下是各个代码的数据表现
| 初赛模型 | 线下F1 分数 | 线上提交 |
|---|---|---|
| CharAndPinyin.py | 0.52 | 未尝试 |
| CharAndWord.py | 0.55 | 0.638（融合） |
| RnnCnn.py | 0.53 | 0.61 |
| DSSM.py | 0.33 | 0.41 |
| xgboost_main.py | 0.27 | 未尝试 |
| 复赛模型 | 测试集分数 | 线上提交 |
|---|---|---|
| Siamese+传统特征 | 0.698 | 0.7008 |
| 复赛模型（DecomposeAtteintion） | 测试集分数 | 线上提交 |
|---|---|---|
| cnn-da.py | 0.683 | 未尝试 |
| decomChar.py | 0.685 | 未尝试 |
| decomWordChar.py | 0.688 | 0.7006(单模型) |
| unique.py | 0.682 | 未尝试 |
| unique-cnn.py | 0.685 | 未尝试 |
注意：DRCN模型测试集分数是从初赛数据中随机挑出3万个数据进行的实验，因为那个时候比赛时 间不多了，线上排队时间太长，所以拿小数据进行了实验。
| 复赛模型（DRCN） | 测试集分数 | 线上提交(A榜) | 线上提交（B榜） |
|---|---|---|---|
| 2layer.py | 0.591 | 0.7129（单模型） | 0.7218(模型融合) |
| AE.py | 不收敛 | 未尝试 | 未尝试 |
| cos-atten.py | 0.564 | 未尝试 | 未尝试 |
| GRU.py | 无记录，但是记得效果不好 | 未尝试 | 未尝试 |
| WordChar.py | 0.582 | 0.7086 | 未尝试 |
| WordEmbFixed.py | 0.546 | 未尝试 | 未尝试 |
注意： 这次比赛中，并没有给ESIM模型足够的重视，就跑了一次就没再调，后来知道其他队伍都是靠这个模型上分的，心里也是比较遗憾。所用的数据也是初赛数据随机挑出的3万条
| 复赛模型（ESIM） | 测试集分数 |
|---|---|
| esim.py | 0.56 |
注意：DIIN 模型比赛最后一天写的，对应分数都线上训练数据测试集数据。
| 复赛模型（DIIN） | 线上测试集分数 |
|---|---|
| char.py | 0.71 |
| fusegate.py | 0.64 |
| SelfAtten.py | 0.68 |
| 模型融合 | 测试集分数 | 提交分数 |
|---|---|---|
| Siamese 传统特征 + Descompose Atten Word Char + DRCN Word + DRCN Char | 0.7152 | 未尝试 |
| Decompose Attention Word Char + DRCN Word + DRCN Char | 0.7173 | 未尝试 |
| DRCN Word+DRCN Char + DIIN Char | 0.7242 | 0.733（最终分数） |
| DRCN Word+DRCN Char + DIIN Char + Decompose Attention + Siamese 传统特征 | 未尝试（没来得及） | 未尝试 |