前言

這隻程式是用來做RBC-data framework的簡單模擬。是在論文告急的情況下趕出來的版本，所以非常欠缺程式優化，需要比較大的disk空間來儲存產生的data，運行時間也會很長。

運行概念

為了運行RBC-data framework的模擬，大致上的概念是以Random的方式指定某些節點保存blk.dat檔。接著透過一個節點消失加入的pattern來去決定節點的上下線，最後是在某些時間點下去發出request看取得檔案的失敗率（fault rate）是多少。

實際上的細部實作概念如下：

從Bitnodes這個網站上下載歷史的Bitcoin節點上線紀錄，在我的實驗中總共下載了8200個network snapshot，期間是4/30 - 5/31

需要計算的部份有三點

• 8200個network snapshot中的churn數量
• 指派哪些節點根據replication factor來儲存blk.dat
• 隨著下載的這個pattern，節點隨著這個pattern加入和離開這個網路，並透過Bitcoin full node的access紀錄來對每個timestamp發起access請求，最後計算失敗率（fault rate）

在Bitnodes中，使用以下Web Api可以得到每個timestamp的節點數

https://bitnodes.io/api/v1/snapshots/?page=1000

使用另外這個Web Api可以得到每個timestamp下的細部資料

https://bitnodes.io/api/v1/snapshots/1588156832

使用方式

Go語言版本

$ go version go1.14.2 linux/amd64

主程式是Run.go這隻程式，運行用以下的指令來執行程式

$ go run Run.go

在%------------------------------Run------------------------------%這個part

建議多開terminal同時去運行

如以下例子，開6個terminal，第一個先執行Baseline_norepair，隨後即註解第1行換第2行執行，以此類推。

--------get 500/10G results--------
	RunProcess("Baseline_norepair_",500, false, 10, 1,"10Baseline.csv")
	// RunProcess("R2_",500, false, 10, 2,"10R2.csv")
	// RunProcess("R4_",500, false, 10, 4,"10R4.csv")
	// RunProcess("R8_", 500, false, 10, 8, "10R8.csv")
	// RunProcess("R16_", 500, false, 10, 16, "5R16.csv")
	// RunProcess("R32_", 500, false, 10, 32, "5R32.csv")

p.s. Run.go裡的funtion都有寫上註解，但要特別注意路徑設定的部份是在WhoIsAlwaysUp()、CalculateEachSession() 和 RunProcess()中的路徑是原本我電腦的路徑，需要修改。