TOÁN ỨNG DỤNG VÀ THỐNG KÊ

1. Tổng quan: Đồ án môn học cuối kì, trong đồ án này nhóm tiến hành nghiên cứu và cài đặt 2 thuật toán máy học:

• Linear regression: Từ tập dữ liệu thô, hơn 10 features. Tiến hành chuẩn hóa tập dữ liệu thành tập dữ liệu vàng. Từ đó tiền hành training model bằng thư viện sklearn với tập dữ liệu vàng đó. Cụ thể: dự đoán giá nhà từ các features đó.
• Logistic regression: Bài toán phân lớp từ tập dự liệu gần 27.000 ảnh trắng đen ( gray scale ), với kích thước 28x28 pixel được gán nhãn.

2. Thành viên: Nhóm gồm 5 thành viên

• Trịnh Vũ Minh Hùng: 1712049
• Lê Hoài Bảo: 17122005
• Nguyễn Văn Khoa: 1712072
• Mai Công Trình: 1712840
• Trần Đình Khoát: 1712073