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Python3 For Playing GTA5 강좌에 대한 학습 내용 요약 페이지입니다.

1강: Python3와 OpenCV를 이용해 GTA5 화면 Frame 읽어들이기

2강: OpenCV 기초(Canny Edge Detection 사용해보기)

3강: GTA5에 Python3로 키보드 입력하기

4강: 차선 검출을 위한 ROI(관심영역)

5강: 차선 검출을 위한 Hough 알고리즘

6강: OpenCV를 이용한 차선 검출

7강: 자율 주행 소개

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다음 강의들의 수강을 위해 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의 수강 필요

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8강: Deep Learning을 이용한 자율주행

9강: 인공신경망 학습을 위한 데이터 만들기

10강: 학습데이터 가공

11강: 차량 학습 시키기

12강: 학습 결과 테스트

13강: 자율주행에 관한 추가 내용

14강: Tensorflow를 이용한 물체 인식

15강: 다른 차량과의 거리측정 및 충돌 경고

16강: Game Agent로 수동으로 차량 얻기

17강: Game Agent로 자동으로 차량 얻기