mixedLM_tutorial

본 강연에서는 통계학에서 자주 쓰이는 선형회귀모형(Linear Model)과 선형혼합모형(Linear Mixed Effects Model)에 대해 알아보고자 합니다. 이와 관련하여 Bodo Winter의 튜토리얼에 바탕을 두고 튜토리얼을 진행하고자 합니다. 음성학에서 살펴보고자 하는 현상(Response variable)에 관계되는 여러 변인(Explain variable)의 영향을 살펴보기 위해 가장 흔하게 사용되는 모형의 하나가 선형회귀모형이라고 할 수 있습니다. 따라서 R에서 선형회귀모형을 어떻게 모델링하는지, 그리고 R에서 출력되는 모델링 결과물을 어떻게 해석하여야 하는지에 초점을 두고자 합니다. 또한, 현상을 설명함에 있어 저희가 고려하는 변인들 뿐 아니라, 통제할 수 없는 다양한 변수들이 작용할 수도 있습니다. 이러한 변수들을 고려하기 위해서는 선형혼합모형을 적용할 수 있습니다. 따라서 R에서 선형혼합모형을 모델링하는 방법과 결과물에서 Fixed effect 및 Random effect를 해석하는 방법을 함께 살펴보고자 합니다. 사전 공부를 위해서 Bodo Winter의 튜토리얼 자료(https://github.com/HyuksuRyu/mixedLM_tutorial/material)를 참고해 주시면 감사하겠습니다. 또한, 본 강연의 발표 자료 및 소스코드는 https://github.com/HyuksuRyu/mixedLM_tutorial 에서 받으실 수 있습니다.