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Estoy un poco perdido en la parte que se nos pide hacer ejemplos donde el clasificador funciona y otros que no (tanto en SVM como en RF). Bastaría con cualquier texto que a uno se le ocurra? debe ser algún texto del dataset? o algo distinto a esas 2?
Gracias!
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Hola, perdón por responder tarde. La idea es que tomes algun texto del dataset en donde el clasificador clasificó (valga la redundancia) bien y otro donde clasificó mal, esto quiere decir: mostrar un texto etiquetado como verdadero y que el clasificador lo etiquetó como falso y viceversa.
Hola!
Estoy un poco perdido en la parte que se nos pide hacer ejemplos donde el clasificador funciona y otros que no (tanto en SVM como en RF). Bastaría con cualquier texto que a uno se le ocurra? debe ser algún texto del dataset? o algo distinto a esas 2?
Gracias!
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