forked from sandboxdream/AI-Vtuber
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Notifications
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from nicegui import ui, app
import sys, os, json, subprocess, importlib, re, threading, signal
import traceback
import time
import asyncio
from urllib.parse import urljoin
# from functools import partial
from utils.my_log import logger
from utils.config import Config
from utils.common import Common
from utils.audio import Audio
"""
@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
@@@@@@@@@@@@@@@.:;;;++;;;;:,@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
@@@@@@@@@@@@@@:;+++++;;++++;;;.@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
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@@@@@@@@@@@@@@@,+*++;;:,..@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
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"""
"""
全局变量
"""
user_info = None
# 创建一个全局变量，用于表示程序是否正在运行
running_flag = False
# 定义一个标志变量，用来追踪定时器的运行状态
loop_screenshot_timer_running = False
loop_screenshot_timer = None
common = None
config = None
audio = None
my_handle = None
config_path = None
# 存储运行的子进程
my_subprocesses = {}
# 本地启动的web服务，用来加载本地的live2d
web_server_port = 12345
# 聊天记录计数
scroll_area_chat_box_chat_message_num = 0
# 聊天记录最多保留100条
scroll_area_chat_box_chat_message_max_num = 100
"""
初始化基本配置
"""
def init():
"""
初始化基本配置
"""
global config_path, config, common, audio
common = Common()
if getattr(sys, 'frozen', False):
# 当前是打包后的可执行文件
bundle_dir = getattr(sys, '_MEIPASS', os.path.abspath(os.path.dirname(sys.executable)))
file_relative_path = os.path.dirname(os.path.abspath(bundle_dir))
else:
# 当前是源代码
file_relative_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
# logger.info(file_relative_path)
# 初始化文件夹
def init_dir():
# 创建日志文件夹
log_dir = os.path.join(file_relative_path, 'log')
if not os.path.exists(log_dir):
os.makedirs(log_dir)
# 创建音频输出文件夹
audio_out_dir = os.path.join(file_relative_path, 'out')
if not os.path.exists(audio_out_dir):
os.makedirs(audio_out_dir)
# # 创建配置文件夹
# config_dir = os.path.join(file_relative_path, 'config')
# if not os.path.exists(config_dir):
# os.makedirs(config_dir)
init_dir()
# 配置文件路径
config_path = os.path.join(file_relative_path, 'config.json')
audio = Audio(config_path, 2)
logger.debug("配置文件路径=" + str(config_path))
# 实例化配置类
config = Config(config_path)
# # 获取 httpx 库的日志记录器
# httpx_logger = logger.getLogger("httpx")
# # 设置 httpx 日志记录器的级别为 WARNING
# httpx_logger.setLevel(logger.WARNING)
# # 获取特定库的日志记录器
# watchfiles_logger = logger.getLogger("watchfiles")
# # 设置日志级别为WARNING或更高，以屏蔽INFO级别的日志消息
# watchfiles_logger.setLevel(logger.WARNING)
init()
# 将本地目录中的静态文件（如 CSS、JavaScript、图片等）暴露给 web 服务器，以便用户可以通过特定的 URL 访问这些文件。
if config.get("webui", "local_dir_to_endpoint", "enable") == True:
for tmp in config.get("webui", "local_dir_to_endpoint", "config"):
app.add_static_files(tmp['url_path'], tmp['local_dir'])
# 暗夜模式
dark = ui.dark_mode()
"""
通用函数
"""
def textarea_data_change(data):
"""
字符串数组数据格式转换
"""
tmp_str = ""
if data is not None:
for tmp in data:
tmp_str = tmp_str + tmp + "\n"
return tmp_str
"""
.@@@@@ @@@@@.
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=@@@@@@ .@@@@@@. \@@@@@]/@@@@@` .@@@@@@]/@@@@@. .@@@@@@@@@@@@@^ @@@@@.
\@@@@` =@@@@^ ,\@@@@@@@@[ .@@@@^\@@@@@[ .\@@@@@[=@@@@^ @@@@@.
"""
# 配置
webui_ip = config.get("webui", "ip")
webui_port = config.get("webui", "port")
webui_title = config.get("webui", "title")
# CSS
theme_choose = config.get("webui", "theme", "choose")
tab_panel_css = config.get("webui", "theme", "list", theme_choose, "tab_panel")
card_css = config.get("webui", "theme", "list", theme_choose, "card")
button_bottom_css = config.get("webui", "theme", "list", theme_choose, "button_bottom")
button_bottom_color = config.get("webui", "theme", "list", theme_choose, "button_bottom_color")
button_internal_css = config.get("webui", "theme", "list", theme_choose, "button_internal")
button_internal_color = config.get("webui", "theme", "list", theme_choose, "button_internal_color")
switch_internal_css = config.get("webui", "theme", "list", theme_choose, "switch_internal")
echart_css = config.get("webui", "theme", "list", theme_choose, "echart")
def goto_func_page():
"""
跳转到功能页
"""
global audio, my_subprocesses, config
# 过期时间
expiration_ts = None
def start_programs():
"""根据配置启动所有程序。
"""
global config
for program in config.get("coordination_program"):
if not program["enable"]:
continue
name = program["name"]
executable = program["executable"] # Python 解释器的路径
app_path = program["parameters"][0] # 假设第一个参数总是 app.py 的路径
# 从 app.py 的路径中提取目录
app_dir = os.path.dirname(app_path)
# 使用 Python 解释器路径和 app.py 路径构建命令
cmd = [executable, app_path]
logger.info(f"运行程序: {name} 位于: {app_dir}")
# 在 app.py 文件所在的目录中启动程序
process = subprocess.Popen(cmd, cwd=app_dir, shell=True)
my_subprocesses[name] = process
name = "main"
# 根据操作系统的不同，微调参数
if common.detect_os() in ['Linux', 'MacOS']:
process = subprocess.Popen(["python", f"main.py"], shell=False)
else:
process = subprocess.Popen(["python", f"main.py"], shell=True)
my_subprocesses[name] = process
logger.info(f"运行程序: {name}")
def stop_program(name):
"""停止一个正在运行的程序及其所有子进程，兼容 Windows、Linux 和 macOS。
Args:
name (str): 要停止的程序的名称。
"""
if name in my_subprocesses:
pid = my_subprocesses[name].pid # 获取进程ID
logger.info(f"停止程序和它所有的子进程: {name} with PID {pid}")
try:
if os.name == 'nt': # Windows
command = ["taskkill", "/F", "/T", "/PID", str(pid)]
subprocess.run(command, check=True)
else: # POSIX系统，如Linux和macOS
os.killpg(os.getpgid(pid), signal.SIGKILL)
logger.info(f"程序 {name} 和 它所有的子进程都被终止.")
except Exception as e:
logger.error(f"终止程序 {name} 失败: {e}")
del my_subprocesses[name] # 从进程字典中移除
else:
logger.warning(f"程序 {name} 没有在运行.")
def stop_programs():
"""根据配置停止所有程序。
"""
global config
for program in config.get("coordination_program"):
if not program["enable"]:
continue
stop_program(program["name"])
stop_program("main")
def check_expiration():
try:
import requests
API_URL = urljoin(config.get("login", "ums_api"), '/auth/check_expiration')
if user_info is None:
ui.notify(position="top", type="negative", message=f"账号登录信息失效，请重新登录")
stop_programs()
return False
if "accessToken" not in user_info:
ui.notify(position="top", type="negative", message=f"账号登录信息失效，请重新登录")
stop_programs()
return False
headers = {
"Authorization": "Bearer " + user_info["accessToken"]
}
# 发送 POST 请求
response = requests.post(API_URL, headers=headers)
# 判断状态码
if response.status_code == 200:
resp_json = response.json()
if resp_json["code"] == 0 and resp_json["success"]:
remainder = common.time_difference_in_seconds(resp_json["data"]["expiration_ts"])
logger.info(f'账号可用，过期时间：{resp_json["data"]["expiration_ts"]}')
return True
else:
remainder = common.time_difference_in_seconds(resp_json["data"]["expiration_ts"])
ui.notify(position="top", type="negative", message=f'账号过期时间：{resp_json["data"]["expiration_ts"]}，已过期：{remainder}秒，请联系管理员续费')
logger.error(f'账号过期时间：{resp_json["data"]["expiration_ts"]}，已过期：{remainder}秒，请联系管理员续费')
stop_programs()
return False
# elif response.status_code == 401:
# ui.notify(position="top", type="negative", message=f"账号已到期，请联系管理员续费")
# logger.error(f"账号已到期，请联系管理员续费")
# stop_programs()
# return False
else:
logger.error(f"自检异常！")
return False
except Exception as e:
ui.notify(position="top", type="negative", message=f"错误：{e}")
logger.error(traceback.format_exc())
return False
if config.get("login", "enable"):
# 十分钟一次的检测
ui.timer(600.0, lambda: check_expiration())
"""
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,[[[. .O[[. [` ,/ ...... ,^ .[[[[` ,` .... [[[[` ,[[[. .[. ,/. .`
"""
# 创建一个函数，用于运行外部程序
def run_external_program(config_path="config.json", type="webui"):
global running_flag
if running_flag:
if type == "webui":
ui.notify(position="top", type="warning", message="运行中，请勿重复运行")
return
try:
running_flag = True
# 启动协同程序和主程序
start_programs()
if type == "webui":
ui.notify(position="top", type="positive", message="程序开始运行")
logger.info("程序开始运行")
return {"code": 200, "msg": "程序开始运行"}
except Exception as e:
if type == "webui":
ui.notify(position="top", type="negative", message=f"错误：{e}")
logger.error(traceback.format_exc())
running_flag = False
return {"code": -1, "msg": f"运行失败！{e}"}
# 定义一个函数，用于停止正在运行的程序
def stop_external_program(type="webui"):
global running_flag
if running_flag:
try:
# 停止协同程序
stop_programs()
running_flag = False
if type == "webui":
ui.notify(position="top", type="positive", message="程序已停止")
logger.info("程序已停止")
except Exception as e:
if type == "webui":
ui.notify(position="top", type="negative", message=f"停止错误：{e}")
logger.error(f"停止错误：{e}")
return {"code": -1, "msg": f"重启失败！{e}"}
# 开关灯
def change_light_status(type="webui"):
if dark.value:
button_light.set_text("关灯")
else:
button_light.set_text("开灯")
dark.toggle()
# 重启
def restart_application(type="webui"):
try:
# 先停止运行
stop_external_program(type)
logger.info(f"重启webui")
if type == "webui":
ui.notify(position="top", type="ongoing", message=f"重启中...")
python = sys.executable
os.execl(python, python, *sys.argv) # Start a new instance of the application
except Exception as e:
logger.error(traceback.format_exc())
return {"code": -1, "msg": f"重启失败！{e}"}
# 恢复出厂配置
def factory(src_path='config.json.bak', dst_path='config.json', type="webui"):
# src_path = 'config.json.bak'
# dst_path = 'config.json'
try:
with open(src_path, 'r', encoding="utf-8") as source:
with open(dst_path, 'w', encoding="utf-8") as destination:
destination.write(source.read())
logger.info("恢复出厂配置成功！")
if type == "webui":
ui.notify(position="top", type="positive", message=f"恢复出厂配置成功！")
# 重启
restart_application()
return {"code": 200, "msg": "恢复出厂配置成功！"}
except Exception as e:
logger.error(f"恢复出厂配置失败！\n{e}")
if type == "webui":
ui.notify(position="top", type="negative", message=f"恢复出厂配置失败！\n{e}")
return {"code": -1, "msg": f"恢复出厂配置失败！\n{e}"}
# openai 测试key可用性
def test_openai_key():
data_json = {
"base_url": input_openai_api.value,
"api_keys": textarea_openai_api_key.value,
"model": select_chatgpt_model.value,
"temperature": round(float(input_chatgpt_temperature.value), 1),
"max_tokens": int(input_chatgpt_max_tokens.value),
"top_p": round(float(input_chatgpt_top_p.value), 1),
"presence_penalty": round(float(input_chatgpt_presence_penalty.value), 1),
"frequency_penalty": round(float(input_chatgpt_frequency_penalty.value), 1),
"preset": input_chatgpt_preset.value
}
resp_json = common.test_openai_key(data_json, 2)
if resp_json["code"] == 200:
ui.notify(position="top", type="positive", message=resp_json["msg"])
else:
ui.notify(position="top", type="negative", message=resp_json["msg"])
# GPT-SoVITS加载模型
def gpt_sovits_set_model():
try:
if select_gpt_sovits_type.value == "v2_api_0821":
def set_gpt_weights():
try:
API_URL = urljoin(input_gpt_sovits_api_ip_port.value, '/set_gpt_weights?weights_path=' + input_gpt_sovits_gpt_model_path.value)
# logger.debug(API_URL)
resp_json = common.send_request(API_URL, "GET", None, resp_data_type="json")
if resp_json is None:
content = "gpt_weights加载模型失败，请查看双方日志排查问题"
logger.error(content)
return False
else:
if resp_json["message"] == "success":
content = "gpt_weights加载模型成功"
logger.info(content)
else:
content = "gpt_weights加载模型失败，请查看双方日志排查问题"
logger.error(content)
return False
return True
except Exception as e:
logger.error(traceback.format_exc())
logger.error(f'gpt_sovits未知错误: {e}')
return False
def set_sovits_weights():
try:
API_URL = urljoin(input_gpt_sovits_api_ip_port.value, '/set_sovits_weights?weights_path=' + input_gpt_sovits_sovits_model_path.value)
resp_json = common.send_request(API_URL, "GET", None, resp_data_type="json")
if resp_json is None:
content = "sovits_weights加载模型失败，请查看双方日志排查问题"
logger.error(content)
return False
else:
if resp_json["message"] == "success":
content = "sovits_weights加载模型成功"
logger.info(content)
else:
content = "sovits_weights加载模型失败，请查看双方日志排查问题"
logger.error(content)
return False
return True
except Exception as e:
logger.error(traceback.format_exc())
logger.error(f'sovits_weights未知错误: {e}')
return False
if set_gpt_weights() and set_sovits_weights():
content = "gpt_sovits加载模型成功"
logger.info(content)
ui.notify(position="top", type="positive", message=content)
else:
content = "gpt_sovits加载模型失败，请查看双方日志排查问题"
logger.error(content)
ui.notify(position="top", type="negative", message=content)
else:
API_URL = urljoin(input_gpt_sovits_api_ip_port.value, '/set_model')
data_json = {
"gpt_model_path": input_gpt_sovits_gpt_model_path.value,
"sovits_model_path": input_gpt_sovits_sovits_model_path.value
}
resp_data = common.send_request(API_URL, "POST", data_json, resp_data_type="content")
if resp_data is None:
content = "gpt_sovits加载模型失败，请查看双方日志排查问题"
logger.error(content)
ui.notify(position="top", type="negative", message=content)
else:
content = "gpt_sovits加载模型成功"
logger.info(content)
ui.notify(position="top", type="positive", message=content)
except Exception as e:
logger.error(traceback.format_exc())
logger.error(f'gpt_sovits未知错误: {e}')
ui.notify(position="top", type="negative", message=f'gpt_sovits未知错误: {e}')
# 页面滑到顶部
def scroll_to_top():
# 这段JavaScript代码将页面滚动到顶部
ui.run_javascript("window.scrollTo(0, 0);")
# 显示聊天数据的滚动框
scroll_area_chat_box = None
# 处理数据 显示聊天记录
def data_handle_show_chat_log(data_json):
global scroll_area_chat_box_chat_message_num
if data_json["type"] == "llm":
if data_json["data"]["content_type"] == "question":
name = data_json["data"]['username']
if 'user_face' in data_json["data"]:
# 由于直接请求b站头像返回403 所以暂时还是用默认头像
# avatar = data_json["data"]['user_face']
avatar = 'https://robohash.org/ui'
else:
avatar = 'https://robohash.org/ui'
else:
name = data_json["data"]['type']
avatar = "http://127.0.0.1:8081/favicon.ico"
with scroll_area_chat_box:
ui.chat_message(data_json["data"]["content"],
name=name,
stamp=data_json["data"]["timestamp"],
avatar=avatar
)
scroll_area_chat_box_chat_message_num += 1
if scroll_area_chat_box_chat_message_num > scroll_area_chat_box_chat_message_max_num:
scroll_area_chat_box.remove(0)
scroll_area_chat_box.scroll_to(percent=1, duration=0.2)
"""
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=@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@^ @@@@@@@^ =@@@@@@@
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@@@@@@@^ =@@@@@@@. @@@@@@@^ =@@@@@@@
"""
from starlette.requests import Request
from utils.models import SendMessage, CommonResult, SysCmdMessage, SetConfigMessage
"""
配置config
config_path (str): 配置文件路径
data (dict): 传入的json
return:
{"code": 200, "message": "成功"}
"""
@app.post('/set_config')
async def set_config(msg: SetConfigMessage):
global config
try:
data_json = msg.dict()
logger.info(f'set_config接口 收到数据：{data_json}')
config_data = None
try:
with open(data_json["config_path"], 'r', encoding="utf-8") as config_file:
config_data = json.load(config_file)
except Exception as e:
logger.error(f"无法读取配置文件！\n{e}")
return CommonResult(code=-1, message=f"无法读取配置文件！{e}")
# 合并字典
config_data.update(data_json["data"])
# 写入配置到配置文件
try:
with open(data_json["config_path"], 'w', encoding="utf-8") as config_file:
json.dump(config_data, config_file, indent=2, ensure_ascii=False)
config_file.flush() # 刷新缓冲区，确保写入立即生效
logger.info("配置数据已成功写入文件！")
return CommonResult(code=200, message="配置数据已成功写入文件！")
except Exception as e:
logger.error(f"无法写入配置文件！\n{str(e)}")
return CommonResult(code=-1, message=f"无法写入配置文件！{e}")
except Exception as e:
logger.error(traceback.format_exc())
return CommonResult(code=-1, message=f"{data_json['type']}执行失败！{e}")
"""
系统命令
type 命令类型（run/stop/restart/factory）
data 传入的json
data_json = {
"type": "命令名",
"data": {
"key": "value"
}
}
return:
{"code": 200, "message": "成功"}
{"code": -1, "message": "失败"}
"""
@app.post('/sys_cmd')
async def sys_cmd(msg: SysCmdMessage):
try:
data_json = msg.dict()
logger.info(f'sys_cmd接口 收到数据：{data_json}')
logger.info(f"开始执行 {data_json['type']}命令...")
resp_json = {}
if data_json['type'] == 'run':
"""
{
"type": "run",
"data": {
"config_path": "config.json"
}
}
"""
# 运行
resp_json = run_external_program(data_json['data']['config_path'], type="api")
elif data_json['type'] =='stop':
"""
{
"type": "stop",
"data": {
"config_path": "config.json"
}
}
"""
# 停止
resp_json = stop_external_program(type="api")
elif data_json['type'] =='restart':
"""
{
"type": "restart",
"api_type": "webui",
"data": {
"config_path": "config.json"
}
}
"""
# 重启
resp_json = restart_application(type=data_json['api_type'])
elif data_json['type'] =='factory':
"""
{
"type": "factory",
"api_type": "webui",
"data": {
"src_path": "config.json.bak",
"dst_path": "config.json"
}
}
"""
# 恢复出厂
resp_json = factory(data_json['data']['src_path'], data_json['data']['dst_path'], type="api")
return resp_json
except Exception as e:
logger.error(traceback.format_exc())
return CommonResult(code=-1, message=f"{data_json['type']}执行失败！{e}")
"""
发送数据
type 数据类型（comment/gift/entrance/reread/tuning/...）
key 根据数据类型自行适配
data_json = {
"type": "数据类型",
"key": "value"
}
return:
{"code": 200, "message": "成功"}
{"code": -1, "message": "失败"}
"""
@app.post('/send')
async def send(msg: SendMessage):
global config
try:
data_json = msg.dict()
logger.info(f'send接口 收到数据：{data_json}')
main_api_ip = "127.0.0.1" if config.get("api_ip") == "0.0.0.0" else config.get("api_ip")
resp_json = await common.send_async_request(f'http://{main_api_ip}:{config.get("api_port")}/send', "POST", data_json)
return resp_json
except Exception as e:
logger.error(traceback.format_exc())
return CommonResult(code=-1, message=f"发送数据失败！{e}")
"""
数据回调
data 传入的json
data_json = {
"type": "数据类型（llm）",
"data": {
"type": "LLM类型",
"username": "用户名",
"content_type": "内容的类型（question/answer）",
"content": "回复内容",
"timestamp": "时间戳"
}
}
return:
{"code": 200, "message": "成功"}
{"code": -1, "message": "失败"}
"""
@app.post('/callback')
async def callback(request: Request):
try:
data_json = await request.json()
logger.info(f'callback接口 收到数据：{data_json}')
data_handle_show_chat_log(data_json)
return {"code": 200, "message": "成功"}
except Exception as e:
logger.error(traceback.format_exc())
return CommonResult(code=-1, message=f"失败！{e}")
"""
TTS合成，获取合成的音频文件路径
data 传入的json
例如：
data_json = {
"type": "reread",
"tts_type": "gpt_sovits",
"data": {
"type": "api",
"ws_ip_port": "ws://localhost:9872/queue/join",
"api_ip_port": "http://127.0.0.1:9880",
"ref_audio_path": "F:\\GPT-SoVITS\\raws\\ikaros\\21.wav",
"prompt_text": "マスター、どうりょくろか、いいえ、なんでもありません",
"prompt_language": "日文",
"language": "自动识别",
"cut": "凑四句一切",
"gpt_model_path": "F:\\GPT-SoVITS\\GPT_weights\\ikaros-e15.ckpt",
"sovits_model_path": "F:\\GPT-SoVITS\\SoVITS_weights\\ikaros_e8_s280.pth",
"webtts": {
"api_ip_port": "http://127.0.0.1:8080",
"spk": "sanyueqi",
"lang": "zh",
"speed": "1.0",
"emotion": "正常"
}
},
"username": "主人",
"content": "你好，这就是需要合成的文本内容"
}
return:
{
"code": 200,
"message": "成功",
"data": {
"type": "reread",
"tts_type": "gpt_sovits",
"data": {
"type": "api",
"ws_ip_port": "ws://localhost:9872/queue/join",
"api_ip_port": "http://127.0.0.1:9880",
"ref_audio_path": "F:\\\\GPT-SoVITS\\\\raws\\\\ikaros\\\\21.wav",
"prompt_text": "マスター、どうりょくろか、いいえ、なんでもありません",
"prompt_language": "日文",
"language": "自动识别",
"cut": "凑四句一切",
"gpt_model_path": "F:\\GPT-SoVITS\\GPT_weights\\ikaros-e15.ckpt",
"sovits_model_path": "F:\\GPT-SoVITS\\SoVITS_weights\\ikaros_e8_s280.pth",
"webtts": {
"api_ip_port": "http://127.0.0.1:8080",
"spk": "sanyueqi",
"lang": "zh",
"speed": "1.0",
"emotion": "正常"
}
},
"username": "主人",
"content": "你好，这就是需要合成的文本内容",
"result": {
"code": 200,
"msg": "合成成功",
"audio_path": "E:\\GitHub_pro\\AI-Vtuber\\out\\gpt_sovits_4.wav"
}
}
}
{"code": -1, "message": "失败"}
"""
@app.post('/tts')
async def tts(request: Request):
try:
data_json = await request.json()
logger.info(f'tts接口 收到数据：{data_json}')
resp_json = await audio.tts_handle(data_json)
return {"code": 200, "message": "成功", "data": resp_json}
except Exception as e:
logger.error(traceback.format_exc())
return CommonResult(code=-1, message=f"失败！{e}")
"""
LLM推理，获取推理结果
data 传入的json
例如：type就是聊天类型实际对应的值
data_json = {
"type": "chatgpt",
"username": "用户名",
"content": "你好"
}
return:
{
"code": 200,
"message": "成功",
"data": {
"content": "你好，这是LLM回复的内容"
}
}
{"code": -1, "message": "失败"}
"""
@app.post('/llm')
async def llm(request: Request):
try:
data_json = await request.json()
logger.info(f'llm接口 收到数据：{data_json}')
main_api_ip = "127.0.0.1" if config.get("api_ip") == "0.0.0.0" else config.get("api_ip")
resp_json = await common.send_async_request(f'http://{main_api_ip}:{config.get("api_port")}/llm', "POST", data_json, "json", timeout=60)
if resp_json:
return resp_json
return CommonResult(code=-1, message="失败！")
except Exception as e:
logger.error(traceback.format_exc())
return CommonResult(code=-1, message=f"失败！{e}")
# fish speech 获取说话人数据
async def fish_speech_web_get_ref_data(speaker):
if speaker == "":
logger.info("说话人不能为空喵~")
ui.notify(position="top", type="warning", message="说话人不能为空喵~")
return
from utils.audio_handle.my_tts import MY_TTS
my_tts = MY_TTS(config_path)
data_json = await my_tts.fish_speech_web_get_ref_data(speaker)
if data_json is None:
ui.notify(position="top", type="negative", message="获取数据失败，请查看日志定位问题")
return
input_fish_speech_web_ref_audio_path.value = data_json["ref_audio_path"]
input_fish_speech_web_ref_text.value = data_json["ref_text"]
ui.notify(position="top", type="positive", message="获取数据成功，已自动填入输入框")
"""
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"""
# 文案页-增加
def copywriting_add():
data_len = len(copywriting_config_var)
tmp_config = {
"file_path": f"data/copywriting{int(data_len / 5) + 1}/",
"audio_path": f"out/copywriting{int(data_len / 5) + 1}/",
"continuous_play_num": 2,
"max_play_time": 10.0,
"play_list": []
}
with copywriting_config_card.style(card_css):
with ui.row():
copywriting_config_var[str(data_len)] = ui.input(label=f"文案存储路径#{int(data_len / 5) + 1}", value=tmp_config["file_path"], placeholder='文案文件存储路径。不建议更改。').style("width:200px;")