tensorflow2-from-zero

TensorFlow 2.0 学习笔记

温馨提示：如果 clone 速度过慢，可以使用以下命令

git clone --depth 1 https://github.com.cnpmjs.org/InnoFang/tensorflow2-from-zero.git

• 1. 数据类型、张量、函数 -> Overview.ipynb
• 2. 用神经网络训练鸢尾花数据集 -> Iris Classification.ipynb
• 3. 激活函数 -> Activator.ipynb
• 4. 损失函数 -> Loss Function.ipynb
• 5. 正则化 -> Regularizer.ipynb
• 6. 优化器 -> Optimizer.ipynb
• 7. 使用 tf.keras “六步法”搭建神经网络 -> Keras Basic.ipynb
• 8. 使用 tf.keras 来训练 MNIST 数据集 -> MNIST.ipynb
• 9. 对“六步法”搭建神经网络进行扩展 -> Keras Advanced.ipynb
• 10. 对卷积神经网络进行介绍 -> CNN.ipynb
• 11. 用 CNN 训练 Fashion MNIST 数据集 -> CIFAR-10.ipynb
• 12. 使用 LeNet 训练 Fashion MNIST 数据集 -> LeNet.ipynb
• 13. 使用 AlexNet 训练 Fashion MNIST 数据集 -> AlexNet.ipynb
• 14. 使用 VGGNet 训练 Fashion MNIST 数据集 -> VGGNet.ipynb
• 15. 使用 InceptionNet 训练 Fashion MNIST 数据集 -> InceptionNet.ipynb
• 16. 使用 ResNet 训练 Fashion MNIST 数据集 -> ResNet.ipynb