Setiment-Analysis-Terhadap-Tayangan-Televisi-Menggunakan-BERT

semakin banyak stasiun media televisi yang ada, semakin banyak pula acara yang ditayangkan dengan kualitas yang berbeda-beda. Oleh karena itu, diperlukan suatu pengetahuan mengenai kualitas tayangan suatu acara yang ada, salah satunya melalui klasifikasi sentimen atau opini masyarakat menggunakan BERT. BERT adalah model pembelajaran mesin yang digunakan dalam proses Natural Language Processing (NLP) yang mengkodekan teks menjadi representasi vektor yang dapat diproses oleh mesin. BERT bersifat bidirectional, yaitu dapat mengambil informasi dari kata-kata yang ada sebelum dan sesudah kata yang sedang diproses, sehingga memberikan representasi yang lebih baik dari konteks teks. model yang telah ditraining menggunakan BERT menunjukkan hasil yang sangat baik dengan mendapatkan akurasi sebesar 97%.