Bootcamp IGTI - Analista de Machine Learning

Material utilizado no Bootcamp do IGTI (Analista de Machine Learning).

Contempla todos os desafios e trabalhos realizados, enunciados e respostas, assim como as apostilas e aulas em slides de todo o curso.

O Bootcamp teve como objetivo abordar de forma intensiva os principais conceitos, algoritmos e ferramentas de aprendizado de máquina para a solução de problemas reais, habilitando o aluno para atuar profissionalmente na área.

Segue, abaixo, um pouco do que foi contemplado ao longo do bootcamp:

Fundamentos

→ Introdução ao ML

→ Regressão, Classificação e Clusterização

→ Aplicação de Algoritmos de Machine Learning

Modelos Preditivos e Séries Temporais

→ Modelagem Preditiva

→ Séries Temporais

→ Overfitting, Resampling, etc

→ Métricas de Desempenho

→ Validação Cruzada

→ Sintonia de Hiperparâmetros

Metodologias de Aprendizado

→ Exploração e Generalização

→ Aprendizado Supervisionado

→ Aprendizado não-supervisionado

→ Aprendizado por Reforço

Autor

• Iure Rosa Lima de Oliveira