A VisGEO nasceu através da necessidade de resolução de um problema do cliente parceiro com a Fatec São José dos Campos - Prof. Jessen Vidal.

- Disciplinas Integradas

• Engenharia de Software

  Prof. Me. José Walmir Gonçalves Duque

• Interação Humano Computador

  Prof. Me. Giuliano Araujo Bertoti

• Programação Orientada a Objetos

  Prof. Me. Gerson Penha Neto

• Estrutura de Dados

  Prof. Me. Fernando Masanori Ashikaga

Time

• Evandro Braga - PO - LinkedIn
• José Danrley - Scrum Master - LinkedIn
• Cristiane Rodrigues - DEV Team - LinkedIn
• Leonardo Messias - DEV Team - LinkedIn
• Luis Guilherme - DEV Team - LinkedIn
• Matheus Amauri - DEV Team - LinkedIn
• Pedro Mendonça - DEV Team - LinkedIn
• Raquel Ribeiro - DEV Team - LinkedIn
• Washington Henrique - DEV Team - LinkedIn

Objetivo

Desenvolver uma aplicação web, com uma ferramenta ETL de baixo custo.

O Projeto

O Projeto consiste no desenvolvimento de um sistema web ETL¹ no qual dados georreferenciados serão extraídos de shapefiles², transformados e carregados em banco de dados geográfico³, no caso atual, PostGis. Assim como o processo inverso.

Requisitos Funcionais

• Carga de dados geográficos (ponto, linha e polígono) e seus atributos alfanuméricos em tabelas existentes de banco de dados geográficos.
• Recuperação de dados geográficos (ponto, linha e polígono) e seus atributos alfanuméricos armazenados em banco de dados geográficos.

Requisitos Não Funcionais:

• Banco de Dados Geográficos PostGIS;
• Documentações.

Backlog do Projeto

Tecnologias Utilizadas

• De acordo com os requisitos não funcionais levantados e alinhamento com nosso cliente, optamos por utilizar Java no CRUD de usuários.
• A API que trata do processo ETL foi desenvolvida em Python, com auxílio do Framework Flask, e das bibliotecas PyShp e postgresql.
• O front-end foi desenvolvido com React usando as bibliotecas Ant Design, Axios, Bootstrap, React-Bootstrap, React Icons e StyledComponents.
• Os arquivos shapefiles são carregados em Banco de Dados Postgres, utilizando a extensão para arquivos geográficos, PostGis.

Entregas

Sprint 1 -  14/09/2020 a 20/09/2020

Sprint 2 -  12/10/2020 a 18/10/2020

Sprint 3 -  02/11/2020 a 08/11/2020

Sprint 4 -  23/11/2020 a 29/11/2020

Requisitos necessários para o funcionamento do software

• Python 3 ou superior;
• Gerenciador de pacotes Pip3;
• NODEJS 12.18.0v ou superior;
• Gerenciador de pacotes npm ou yarn;
• Framework Flask;
• Bibliotecas back-end PyShp, postgresql, cors.
• Bibliotecas front-end ReactJS, Ant Design, Axios, Bootstrap, React-Bootstrap, React Icons e StyledComponents.

Instalação em ambientes Linux

• Basta instalar o pip3, pois o Python3 já vem instalado por padrão.
• Para isso, basta executar o comando abaixo:

$ sudo apt install pip3

Nodejs

Using Ubuntu

curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_12.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs

Using Debian, as root

curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_12.x | bash -
apt-get install -y nodejs

Máquina Virtual

• Para instalar a Virtualenv, basta executar:

$ pip3 install virtualenv

• Para criar a Virtualenv do projeto, execute:

$ virtualenv -p python3 venv

• Para iniciar a Virtualenv:

$ source venv/bin/activate

• Após iniciá-lo, instale as dependências do back-end, que incluem o framework e as bibliotecas necessárias para funcionamento da API.

$ cd backend

$ venv/bin/pip3 install -r requirements.txt

• Por último instale as dependências do front-end, que também incluem todas as bibliotecas necessárias.

$ cd frontend

$ npm install ou yarn

• Para iniciar os servidores, execute:

• Front-end:

$ yarn start

• Back-end:

$ python3 run.py

• Cadastro e login:

$ yarn dev

Instalação em ambientes Windows

• Basta instalar o Python3, pois o pip3 já virá instalado por padrão juntamente com o Python.
• Para isso, acesse o site abaixo e baixe a versão para seu Sistema Operacional:

https://www.python.org/downloads/

Nodejs

• Acesse o site abaixo e baixe a versão para seu Sistema Operacional:

https://nodejs.org/en/download/

Máquina Virtual

• Para instalar a Virtualenv, basta executar:

$ pip3 install virtualenv

• Para criar a Virtualenv do projeto, execute:

$ virtualenv -p python3 venv

• Para iniciar a Virtualenv:

$ source venv/bin/activate

• Após iniciá-lo, instale as dependências do back-end, que incluem o framework e as bibliotecas necessárias para funcionamento da API.

$ cd backend

$ venv/bin/pip3 install -r requirements.txt

• Por último instale as dependências do front-end, que também incluem todas as bibliotecas necessárias.

$ cd frontend

$ npm install ou yarn

• Para iniciar os servidores, execute:

• Front-end:

$ yarn start

• Back-end:

$ python3 run.py

• Cadastro e login:

$ yarn dev

Definições

¹ ETL - Vem do inglês Extract, Transform and Load (Extrair, transformar e carregar), consiste em um processo de direção dos dados até o armazenamento. A ele corresponde as ações de extração, tratamento e inserção na base de dados.

² Shapefiles – É um formato de armazenamento de dados vetoriais, formado por aqrquivos com múltiplas extensões. Pode armazenar geometria do tipo ponto, polígono ou linha. No shapefile três arquivos são obrigatórios e devem estar na mesma pasta, ter o mesmo nome; estes arquivos são diferentes entre si por conta de sua extensão, sendo elas .dbf, .shp e .shx. Já os arquivos com extensão .cpg e .prj são facultativos.

• .shp – geometria da operação
• .shx – índice da geometria do recurso
• .dbf – informações de atributo
• .prj - sistema de coordenadas e informações de projeção
• .cpg - descreve um conjunto de caracteres para exibir texto

³ Banco de dados relacional É um tipo de banco de dados que armazena e fornece acesso a pontos de dados relacionados entre si, de modo intuitivo e direto.