-Intagram-Fake-Account-Detection

Intagram Fake Account Detection using machine learning

Planteamiento del problema

En Instagram, la cantidad de seguidores es un indicador de éxito, Por lo tanto, Los influencers son bombardeados con seguidores falsos y esto hace que el propietario de un negocio pague más de lo que debería por el respaldo de una marca. Identificar seguidores falsos se vuelve importante para determinar la autenticidad de un influencer.

Resumen

Se ha entreanado un modelo de machine lerning, para poder detectar cuentas falsas en la red social instagram, tomando como dataset un conjunto de datos con las caracteristicas principales de un perfil en instagram, para el entrenamiento se uso los algoritmos de Random Forest y XGBoost, con los que se a obtenido resultados bastante buenos.

Datos

El conjunto de datos se recopiló mediante crawler del 15 al 19 de marzo de 2019.

Librerias usadas

• numpy
• pandas
• sklearn
• xgboost
• RandomForestClassifier