Description

深層学習を用いて手軽にパーソナルカラー診断を行えることで今後の服選ぶや女性の方なら化粧品選びの参考になれば良いと思ったから作成に至った｡

Requirement

開発に使用したライブラリなど

• tensorflow 2.5.0
• opencv 4.5.2.52
• dlib 19.22.1
• imutils 0.5.4

Features

パーソナルカラー診断を行いたい画像のパスを与えることで､その画像に対して春､夏､秋､冬の各タイプの可能性を提示する｡ また､最も近いタイプを表示する｡

Model Creation Procedure

• 春､夏､秋､冬ごとにパーソナルカラーが判明している人の画像を保存を行う｡

• dlibのshape_predictor_68_face_landmarks.datを用いて人物のランドマークを検出する｡

• ランドマーク検出後に顔や目､口といった特徴量だけを保存する｡

• IncepitonV3を使用して転移学習を行い､モデルを作成する｡

* 作成したモデルをdetect.pyのモデルの読み込みにパスを記載して実行する

How to use

detect.pyを使用する際には､学習済みの以下のモデルのダウンロードしてから使用してください｡ https://drive.google.com/file/d/1ESLm0Ri3QNrz5isLr1jwXVvSvYaBpNmi/view?usp=sharing

Installation

Requirementで列挙したライブラリなどのインストール方法

pip install tensorflow 

pip install opencv-python

brew install cmake
brew install boost-python
conda install -c menpo dlib=18.18
pip install dlib

pip install imutils

Author

• k.junya0727@gmail.com
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