Projeto: House Rockets Insights de Negócio

• (in process)

Descrição

• A empresa House Rockets, que atua com o ramo imobiliário, encabeçada pelo seu CEO tem por objetivo através da análise de dados selecionar os melhores imóveis para negociação, com intuito principal de maximizar os lucros tanto na venda quanto na compra de imóveis.
• Então o CEO solicitou aos analistas que criassem um método para acessar o dashboard pelo celular, e onde o mesmo pudesse selecionar imóveis de diferentes regiões, de diferentes valores, entre outras requisitos.

Dataset

• O dataset utilizado foi encontrado no link: https://www.kaggle.com/datasets/harlfoxem/housesalesprediction
• Esse dataset possui os preços de casas em King County, sede que fica em Seattle nos Estados Unidos. Ele inclui as casas que foram vendidas entre maio de 2014 e maio de 2015.

Variável	Definição
id	Identificador de cada propriedade.
date	Data em que a propriedade ficou disponível.
price	O preço de cada imóvel, considerado como preço de compra.
bedrooms	Número de quartos.
bathrooms	O número de banheiros, o valor 0,5 indica um quarto com banheiro, mas sem chuveiro. O valor 0,75 ou 3/4 banheiro representa um banheiro que contém uma pia, um vaso sanitário e um chuveiro ou banheira.
sqft_living	Pés quadrados do interior das casas.
sqft_lot	Pés quadrados do terreno das casas.
floors	Número de andares.
waterfront	Uma variável fictícia para saber se a casa tinha vista para a orla ou não, '1' se a propriedade tem uma orla, '0' se não.
view	Vista, Um índice de 0 a 4 de quão boa era a visualização da propriedade.
condition	Um índice de 1 a 5 sobre o estado das moradias, 1 indica propriedade degradada e 5 excelente.
grade	Uma nota geral é dada à unidade habitacional com base no sistema de classificação de King County. O índice de 1 a 13, onde 1-3 fica aquém da construção e design do edifício, 7 tem um nível médio de construção e design e 11-13 tem um nível de construção e design de alta qualidade.
sqft_above	Os pés quadrados do espaço habitacional interior acima do nível do solo.
sqft_basement	Os pés quadrados do espaço habitacional interior abaixo do nível do solo.
yr_built	Ano de construção da propriedade.
yr_renovated	Representa o ano em que o imóvel foi reformado. Considera o número ‘0’ para descrever as propriedades nunca renovadas.
zipcode	Um código de cinco dígitos para indicar a área onde se encontra a propriedade.
lat	Latitude.
long	Longitude.
sqft_living15	O tamanho médio em pés quadrados do espaço interno de habitação para as 15 casas mais próximas.
sqft_lot15	Tamanho médio dos terrenos em metros quadrados para as 15 casas mais próximas.

Planejamento da Solução do Problema de Negócio:

• Coleta do dataset - Kaggle
• Entendimento do problema de negócio
• Limpeza dos dados
• Modelagem e processamento de dados
• Transformação e criação de variáveis
• Exploração dos dados

Ferramentas Utilizadas:

• Python 3.9.7
• Jupyter Notebook
• PyCharm

Entrega:

• Visualização utilizando um aplicativo no StreamLit