BaiduTongjiAPI

百度统计 API 的 Python 封装

支持范围

账号类型	支持情况
百度商业账号	❌
百度账号	✅

API	支持情况
Token 刷新	✅
站点列表	✅
网站概况(趋势数据)	✅
网站概况(地域分布)	✅
网站概况(来源网站、搜索词、入口页面、受访页面)	✅
趋势分析	✅
实时访客	✅
推广方式	❌
百度推广趋势	❌
全部来源	✅
搜索引擎	✅
搜索词	✅
外部链接	✅
指定广告跟踪	❌
受访页面	✅
入口页面	✅
受访域名	✅
地域分布	✅
地域分布(按国家)	✅

Doc

百度统计官方文档：

• https://tongji.baidu.com/api/manual/
• https://tongji.baidu.com/api/debug/#

具体使用详见源代码，下面是对项目结构：

baidutongji
├── __init__.py
├── api.py          # API 定义
├── data.py         # 可选参数数据结构
└── metrics.py      # 各 API 筛选指标数据结构

使用样例：

• 查询站点今天的网站概况（趋势数据）报表：

  import baidutongji
  
  baidutongji.getTimeTrendRpt('{ACCESS_TOKEN}', '{SITE_ID}', datetime.date.today(), datetime.date.today(), TimeTrendRptMetrics(pv_count=True, visitor_count=True, ip_count=True, bounce_ratio=True, avg_visit_time=True))

  或者可以简化：

  import baidutongji
  
  baidutongji.getTimeTrendRpt('{ACCESS_TOKEN}', '{SITE_ID}', datetime.date.today(), datetime.date.today(), TimeTrendRptMetrics().setAllTrue())

• 查询 2022/01/01 ~ 2022/01/10 与 2022/04/01 ~ 2022/04/10 趋势分析对比报表，指定时间粒度以天为单位，筛选用户为老用户，访问设备为 PC，地区为上海市：

  import baidutongji
  
  baidutongji.getTrendTime('{ACCESS_TOKEN}', '{SITE_ID}', datetime.date(2022, 1, 1), datetime.date(2022, 1, 10), TrendTimeMetrics().setAllTrue(), datetime.date(2022, 4, 1), datetime.date(2022, 4, 10), Source.ALL, ClientDevice.PC, VisitorType.RETURN, TimeGran.DAY, Region(RegionType.PROVINCE, '上海'))