Road to master

Road to master degree

1. lecture final project with R programming

1-1 Time-series analysis project

1-2 Bigdata project

1-3 Data Mining project

1-4 Graduation assignment in Data analysis lecture (time-series data)

1-5 linear regression lecture final project

1-6 Gis final project

2. Intelligence and Information Systems Course in Korea university (Kdata)

2-1 Advanced Python

2-2 Database and web crawling&scrapping
(sqlite3, urllib, request & response, beautifulsoup, selenium)

2-3 Basic Statistical Analysis and Machine learning
(Numpy, Pandas, sklearn, seaborn, matplotlib...)

2-4 Deep-learning with Pytorch
(Pytorch, Keras, Tensorflow, Neural Network, CNN, RNN, LSTM, GAN)

2-5 Final Project

3. Various Competition & Project

3-1 BIG_CONTEST Future's league 2017

3-2 BIG_CONTEST Champion's league 2018

3-3 Meteorological Agency Big data contest 2018

3-4 Daegu metropolitan city research data about youth project with Business Administration 2019 

3-5 BIG_CONTEST Future's league 2019

4. 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

4-1 파이썬 기반의 머신러닝과 생태계 이해

4-2 사이킷런으로 시작하는 머신러닝

4-3 평가

4-4 분류

4-5 회귀

4-6 차원 축소

4-7 군집화

4-8 텍스트분석

4-9 추천시스템

5. Hands on Machine Learning

 1. 한눈에 보는 머신러닝

 2. 머신러닝 프로젝트 처음부터 끝까지

 3. 분류

 4. 모델 훈련

 5. 서포트 벡터 머신

 6. 결정 트리

 7. 앙상블 학습과 랜덤 포레스트

 8. 차원 축소

 9. 텐서플로 시작하기

 10. 인공 신경망 소개

 11. 심층 신경망 훈련

 12. 다중 머신과 장치를 위한 분산 텐서플로우

 13. 합성곱 신경망

 14. 순환 신경망

 15. 오토인코더

 16. 강화학습