ZTE_challenge_sort_top9

About 2020 ZTE_challenge_multi-target tracking - top9 Vereary

0. 环境&依赖

环境：

• Ubuntu 16.04
• CUDA 10.1 CUDNN 7.6.4
• 1080Ti
• 内存128G

1. 代码结构

本项目部分代码参考了mmdet、fairmot、deepsort

其中detect_with_mmdet、stage1_fairmot、stage2_deepsort的配置分别参照mmdet、fairmot、deepsort（可兼容）

.
├── detect_with_mmdet
│   ├── afterprocess_json.py  //将检测结果转换为跟踪代码的读取格式      
│   ├── configs
│   ├── demo
│   ├── docker
│   ├── docs
│   ├── mmdet
│   ├── pretrainmodels
│   ├── pytest.ini
│   ├── README.md
│   ├── setup.py
│   ├── test_Jr3.sh //检测器推理脚本
│   ├── tests
│   ├── tools
│   ├── train_Jr3_101.sh //检测器训练脚本 
│   └── train_Jr3.sh //检测器训练脚本
├── stage1_fairmot
│   ├── assets
│   ├── experiments
│   ├── outputs
│   ├── src //第一阶段跟踪执行代码 
│   └── videos
├── stage2_deepsort
│   ├── after_process_B.py //后处理代码v4 
│   ├── after_process.py //后处理代码v3 
│   ├── clean_insert_clean_frame.py //后处理代码v2 
│   ├── clean_insert_frame.py //后处理代码v1 
│   ├── configs
│   ├── deep_sort
│   ├── demo
│   ├── detector
│   ├── insert_frame.py
│   ├── insert_visual.py
│   ├── README.md
│   ├── rec_frame.py
│   ├── to_SST.py
│   ├── transform
│   ├── utils
│   ├── yolov3_deepsort_mycrop_ensembledet_more.py //deepsort迭代式跟踪代码v3 
│   ├── yolov3_deepsort_mycrop_ensembledet.py //deepsort迭代式跟踪代码v2
│   ├── yolov3_deepsort_mycrop_ite.py //deepsort迭代式跟踪代码v1
│   └── yolov3_deepsort.py //deepsort初始跟踪代码 
├── to_coco.py
└── to_coco_train.py

2. 后处理算法

定义了修正框和在时间轴上膨胀腐蚀的后处理（after_process.py），后处理之后分数能稳定提升1%-2%。