README-VI.md

Học sâu (với PyTorch)

Notebook này hiện đang được phát hành tại trang web, nơi tất cả tài liệu của khóa học có thể được tìm thấy ở định dạng video hoặc văn bản.

🇬🇧   🇨🇳   🇰🇷   🇪🇸   🇮🇹   🇹🇷   🇯🇵   🇸🇦   🇫🇷   🇮🇷   🇷🇺   🇻🇳

Bắt đầu

Để có thể làm theo các bài tập, bạn cần có máy tính xách tay được cài đặt Miniconda (phiên bản đơn giản của Anaconda) và một số gói thư viện của Python. Hướng dẫn sau đây dành cho những người dùng sử dụng Mac hoặc Ubuntu Linux, người dùng Window cần cài đặt và làm việc trong terminal Git BASH.

Tải và cài đặt Miniconda

Vui lòng truy cập Anaconda website. Tải xuống và cài đặt phiên bản mới nhất Miniconda cho Python 3.7 tương ứng với hệ điều hành của bạn.

wget <http:// liên kết đến trang web Miniconda>
sh <miniconda*.sh>

Kiểm tra kho git với bài tập

Khi Miniconda đã sẵn sàng, hãy kiểm tra kho học liệu và tiến hành cài đặt môi trường:

git clone https://github.com/Atcold/pytorch-Deep-Learning

Tạo môi trường Miniconda riêng biệt

Thay đổi thư mục (cd) thành thư mục khoa học, sau đó gõ:

# cd pytorch-Deep-Learning
conda env create -f environment.yml
source activate pDL

Khởi động Jupyter Notebook or JupyterLab

Bắt đầu từ terminal như thường lệ:

jupyter lab

Hoặc đối với giao diện truyền thống:

jupyter notebook

Trực quan Notebooks

Jupyter Notebooks được sử dụng trong suốt bài giảng này để khám phá và trực quan hóa dữ liệu tương tác.

Chúng tôi sử dụng kiểu tối (dark style) cho cả GitHub và Jypyter Notebooks. Bạn nên cố gắng làm đều tương tự, nếu không chúng sẽ trong xấu. JupyterLab có thể chọn chủ đề tối (dark theme) được tích hợp sẵn, vì vậy bạn chỉ cần cài đặt thứ gì đó nếu muốn sử dụng giao diện Notebook truyền thống. Để xem nội dung phù hợp trong giao diện cổ điển, hãy cài đặt các bước sau:

• Jupyter Notebook dark theme;
• GitHub dark theme và nhập khối mã `invert #fff to #181818'.