Proyecto: Detección de caracteres Creado por: Jonathan Alvarado Correo: jonathan.aam92@gmail.com Blog: http://programacionits.blogspot.mx/ Fecha Última de Modificación: 23 de Mayo de 2013
No es necesario instalar el programa, basta con descargarlo para poder ejecutarlo. Para ver los requerimientos necesarios para ejecutarlo correctamente, ver el archivo "INSTALL".
Para correr el ejemplo en Linux, basta con abrir una terminal, posicionarse en el directorio donde se encuentra el programa ocr.py y escribir el comando:
python ocr.py
En ejecución el programa pregunta por la opción de utilizar la cámara para obtener las imágenes o cargrarlas desde el archivo "imagenes" que se encuentra en el mismo directorio que el script.
Si se utiliza la opción de la cámara se mostrará una ventana con el stream de video de la cámara web, para tomar imágenes se debe presionar la tecla "enter". Una vez que se hayan tomado las imágenes deseadas hay que preseionar la tecla "esc" para pasar a la siguiente pantalla.
Después se mostrarán de una en una las imágenes tomadas para que se elija la zona de interés (texto) a digitalizar, esto se hace haciendo clic izquierdo con el mouse y arrastrando el cursor hasta elegir toda la zona de interés.
Después hay que esperar a que el programa solicite el nombre y autor del libro. Aquí algo muy imoportante, el programa tiene un bug y esto es que hay que escribir al inicio del archivo "temp.txt", "Capitulo 1" esto es porque para crear el archivo epub se debe tener un índice y el programa por default no lo hace.
Una vez hecho esto se escribe el título del libro y el autor y el programa procederá a convertir el archivo a epub.
En caso de haber escogido la opción 2, que es importar las imágenes desde el archivo "imagenes", solo basta con esperar a que el programa pregunte por el título y autor del libro y realizar lo mismo de escribir al inicio del archivo "temp.txt", "Capitulo 1" esto es porque para crear el archivo epub se debe tener un índice y el programa por default no lo hace.
Este programa es un proyecto para la materia de Visión Computacional de la carrera de Ingeniería en Tecnología de Software en la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, impartida por la Doctora Elisa Schaeffer.
Página Web del curso: http://elisa.dyndns-web.com/~elisa/teaching/comp/vision/2013.html
Para más información sobre el funcionamiento del proyecto, visitar el post en la siguiente liga: http://programacionits.blogspot.mx/2013/05/proyecto-final.html