O Matplotlib e o Seaborn são bibliotecas de visualização de dados em Python. Ambas são amplamente utilizadas para criar gráficos e visualizações informativas e esteticamente agradáveis a partir de dados.
Matplotlib: O Matplotlib é uma biblioteca de visualização de dados completa e flexivel em Phyton. Ele oferece uma API para criar uma ampla variedade de gráficos, incluindo gráficos de linha, gráficos de dispersão, gráficos de barras, gráficos de pizza, histogramas, gráficos de caixa, entre outros. O Matplotlib permite personalizar quase todos os aspectos do gráfico como cores, legendas, rótulos de eixos, titulos e estilos de linha. É possivel salvar os gráficos gerados em vários formatos de imagem como PNG, PDF, SVG, entre outros. Além disso, o Matplotlib pode ser usado tanto em ambientes interativos, como Jupyter Notebook, quanto em scripts independentes.
Seaborn: O Seaborn é uma biblioteca de visualização de dados baseada no Matplotlib, que se concentra em melhorar a aparencia visual dos gráficos e na simplificação do processo de criação de visualização complexas. Ele oferece uma API de alto nível para criar gráficos estatisticos sofisticados, como gráficos de distribuição, graficos de barra com erros, mapas de calor, entre outros. O Seaborn também oferece estilos predefinidos atraentes e possui recursos para controlar as paletas de cores, temas globais e configurações de contexto, permitindo personalizar a aparencia dos gráficos com facilidade. O seaborn é frequentemente usado em conjunto com o Matplotlib, aproveitando a funcionalidade de alto nivel do Seaborn e a personalização detalhada do Matplotlib.
Tanto Matplotlib quanto o Seaborn são poderosos recursos para a criação de visualização de dados, tornando mais fácil explorar, entender e comunicar informações importantes contidas nos dados. Eles são amplamente adotados pela comunidade de análise de dados e cientistas de dados devido a sua versatilidade, facilidade de uso e resultados visualmente atraentes.