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Una implementacion en Python para el Travel Salesman Problem (TSP) resuelto con Non-dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA) y Multi-Objective Ant Colony System (MOACS)

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Joss3Dev/tsp-nsga-moacs

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tsp-nsga-moacs

Una implementacion en Python para el Travel Salesman Problem (TSP) resuelto con Non-dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA) y Multi-Objective Ant Colony System (MOACS). Fue desarrollado con Python 3.9. Se deben instalar las librerias pandas, numpy y matplotlib con pip. Para correr el proyecto se debe ejecutar el archivo main.py

Integrantes:

  • Ivan Vera
  • Jose Luis Benitez

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Una implementacion en Python para el Travel Salesman Problem (TSP) resuelto con Non-dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA) y Multi-Objective Ant Colony System (MOACS)

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