GitHub - Juan-Herrera-Silva/Paper-SENSORS

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Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 9 Commits
ANNEX C - Objects and features in json files.xlsx		ANNEX C - Objects and features in json files.xlsx
Annex A - Dataset with 50 chosen features.csv		Annex A - Dataset with 50 chosen features.csv
Annex B - Dataset initial.rar		Annex B - Dataset initial.rar
Figura 6. Information of some features for a single artifact - Dataset step 1.png		Figura 6. Information of some features for a single artifact - Dataset step 1.png
Figura 6. Information of some features for a single artifact - Dataset step 1.xlsx		Figura 6. Information of some features for a single artifact - Dataset step 1.xlsx
Figure 1. Detection lifecycle.JPG		Figure 1. Detection lifecycle.JPG
Figure 2. General Structure of the JSON report.jpg		Figure 2. General Structure of the JSON report.jpg
Figure 3. Test environment network topology.png		Figure 3. Test environment network topology.png
Figure 4. Feature extraction tool GUI for final 50 characteristics.png		Figure 4. Feature extraction tool GUI for final 50 characteristics.png
Figure 5. Dataset rows corresponding to a ‘UDP’ feature of an artifact.jpg		Figure 5. Dataset rows corresponding to a ‘UDP’ feature of an artifact.jpg
Figure 7. Deployment architecture.png		Figure 7. Deployment architecture.png
README.txt		README.txt
dl_predictor.py		dl_predictor.py
filter.py		filter.py
gui.py		gui.py
ml_predictor.py		ml_predictor.py

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Contenido del Repositorio PAPER-SENSORS:

Dentro del repositorio se encuentran los archivos de código fuente:

• filter.py : Código fuente del programa encargado de extraer la información de uno o varios archivos JSON obtenidos con cuckoo

• gui.py: Código fuente de la interfaz gráfica que invoca los métodos del archivo filter.py

◦ ml_predictor.py: Script en python que puede ser empleado para clasificar nuevos artefactos.

◦ dl_predictor.py: Script en python que puede ser empleado para clasificar nuevos artefactos.