(Only available in spanish at the moment).
Final project of the Master's degree in Biostatistics at the University of Valencia. Adjustment of different binary classifiers, with the aim of diagnosing cases of breast cancer as accurately as possible, using 30 features of cell nuclei obtained from histological tumor samples as predictors.
The R code used in the project is available in the file codigo_tfm_julian_guillo.Rmd. You can download the file sesion_completa.RData containing all the models, tables, and graphs saved here. It is recommended to load this file before running the code to avoid having to re-adjust all the models.
To explore a subset of the data and visualize how the prediction of a logistic regression model changes based on the values of 4 covariates from the dataset, you can access this web application.
Trabajo final del Master en Bioestadística de la Universitat de Valencia. Ajuste de diferentes clasificadores binarios con el objetivo de diagnosticar casos de cáncer de mama lo más precisamente posible, utilizando como predictores 30 características de los núcleos celulares obtenidos de muestras histológicas tumorales.
El código de R utilizado en el trabajo está disponible en el archivo, codigo_tfm_julian_guillo.Rmd. Puedes decargar el archivo sesion_completa.RData con todos los modelos, tablas y gráficas guardados aquí. Se recomienda cargar este archivo antes de ejecutar el código de para evitar tener que ajustar de nuevo todos los modelos.
Para jugar con una parte de los datos y visualizar cómo cambia la predicción de un modelo de regresión logística en función del valor de 4 covariables del banco de datos, puedes acceder a esta aplicación web.