Flink 运行时的组件: 作业管理器 -> JobManager 任务管理器 -> TaskManager 资源管理器 -> ResourceManager 分发器 -> Dispatcher

作业管理器(JobManager) ● 控制一个应用程序执行的主进程，也就是说，每个应用程序都会被一个不同的JobManager所控制执行。 ● JobManager会先接收到要执行的应用程序,这个应用程序会包括:作业图(JobGraph)、逻辑数据流图(logical dataflow graph)和打包了所有的类、 库和其它资源的JAR包。 ● JobManager会把JobGraph转换成一个物理层面的数据流图，这个图被叫做”执行图”(ExecutionGraph) , 包含了所有可以并发执行的任务。 ● JobManager会向资源管理器(ResourceManager) 请求执行任务必要的资源,也就是任务管理器( TaskManager)上的插槽(slot) 。一旦它获取到了 足够的资源，就会将执行图分发到真正运行它们的TaskManager上。而在运行过程中,JobManager会负责所有需要中央协调的操作，比如说检查点(checkpoints) 的协调。

任务管理器(TaskManager) ● Flink中的工作进程。通常在Flink中会有多个TaskManager运行，每一个TaskManager都包含了-定数量的插槽(slots) 。插槽的数量限制了 TaskManager能够执行的任务数量。 ● 启动之后，TaskManager会向资源管理器注册它的插槽; 收到资源管理器的指令后，TaskManager就会将一 个或者 多个插槽提供给JobManager调用。 JobManager就可以向插槽分配任务(tasks)来执行了。 ● 在执行过程中，一个TaskManager可以跟其它运行同一应用程序的TaskManager交换数据。

资源管理器(ResourceManager): ● 主要负责管理任务管理器(TaskManager)的插槽(slot),TaskManger插槽是Flink中定义的处理资源单元。 ● Flink为不同的环境和资源管理工具提供了不同资源管理器，比如YARN、Mesos、K8s,以及standalone部署。 ● 当JobManager申请插槽资源时，ResourceManager会将有空闲插槽的TaskManager分配给lobManager。如果ResourceManager没有足够的 插槽来满足JobManager的请求，它还可以向资源提供平台发起会话,以提供启动TaskManager进程的容器。

分发器(Dispatcher): ● 可以跨作业运行，它为应用提交提供了REST接口。 ● 当一个应用被提交执行时，分发器就会启动并将应用移交给一一个JobManager。 ● Dispatcher也会启动一 一个Web UI,用来方便地展示和监控作业执行的信息。 ● Dispatcher在架构中可能并不是必需的，这取决于应用提交运行的方式。