inclusão de novas imagens para teste e adicionado código limpo para c…

…omparação

hashpercent.py

@@ -18,8 +18,8 @@
     print(tamanho[i])
     i += 1
 #CALCULO DA DIFERENÇA ENTRE AS HASH
-"""""""#COMO O CALCULO DA DIFERENÇA DO HASH VARIA DE 0 A 100, ONDE ZERO SIGNIFICA QUE É MAIS SEMELHANTE, " \
-"PARA TERMOS O RETORNO EM PORCENTAGEM É NECESSÁRIO FORMATSAR O RESULTADO"""
+"""""""COMO O CALCULO DA DIFERENÇA DO HASH VARIA DE 0 A 100, ONDE ZERO SIGNIFICA QUE É MAIS SEMELHANTE, " \
+"PARA TERMOS O RETORNO EM PORCENTAGEM É NECESSÁRIO FORMATAR O RESULTADO -- 100 - (((HASH1 - HASH2)/ LEN DO HASH) * 100)"""
 #Figura 4 do array é a modelo HORSE_MODEL
 #Figura 0 do array é a identica ao modelo HORSE1
 print("-------------------------------------")

maissemelhante_FINAL.py

@@ -0,0 +1,48 @@
+#BIBLIOTECAS
+from glob import glob
+import os
+from PIL import Image
+import imagehash
+
+
+# PROGRAMA COM FINALIDADE DE RETORNAR A IMAGEM MAIS SEMELHANTE DO BANCO DE DADOS COM A PASSADA PELO USUÁRIO
+i = 0
+hashes = {}
+
+# DEFINIÇÃO DAS INFORMAÇÕES DA IMAGEM MODELO, QUE QUEREMOS COMPARAR COM O BANCO DE DADOS.
+modelo = "C:\\ImageBD\\unqlo\\WHITE-HORSE.jpg"
+hash_modelo = imagehash.whash(Image.open(modelo))
+tamanho = len(hash_modelo)
+
+# ALIMENTAÇÃO DA LISTA COM OS ARQUIVOS DO BANCO DE DADOS
+img_names = glob(os.path.join(os.getcwd(), '*.jpg'))
+print("")
+# IMPRESSÕES REALIZADAS APENAS PARA ACOMPANHARMOS O PROCESSO QUE ESTAVA SENDO FEITO
+print("LISTA COMPLETA")
+for fn in img_names:
+    print("Arquivo ", i + 1, " - ", img_names[i])
+    # ACHEI MELHOR JÁ ALIMENTAR A LISTA JÁ COM A SIMILARIDADE CALCULADA
+    hashes[i] = 100 - (((hash_modelo - imagehash.whash(Image.open(img_names[i])))/ tamanho) * 100)
+    print("Similaridade Hash ", i + 1, " - ", hashes[i])
+    i += 1
+
+#CRIAÇÃO DO LOOP PARA IDENTIFICAR A MAIOR SIMILARIDADE E A QUE ARQUIVO PENTENCE
+j = 0
+mais_similar = 0
+arquivo_similar = None
+
+print("tamanho lista hash = ", len(hashes))
+for hs in hashes:
+    if hashes[j] > mais_similar:
+        mais_similar = hashes[j]
+        arquivo_similar = img_names[j]
+        j += 1
+print("")
+print("________________________")
+print("")
+print("A Imagem mais similar é a",arquivo_similar, ",com ", mais_similar, "% de similaridade.")
+print("")
+print("________________________")
+print("")
+
+