概要

入力値、重み、活性値をバイナリ化したCNNをPytorchで学習させ、推論をFPGAに実装した。
データセットはMNISTを用いた。
Pythonディレクトリでモデルの学習とハードウェア実装用のパラメータデータファイルの生成を行う。

参考文献

BinaryNet https://arxiv.org/pdf/1602.02830v1.pdf