Code Delivery

Estudo de caso pratico da aplicação

O que foi desenvolvido?

• Sistema de entregas que permite visualizar em tempo real o veiculo do entregador;
• Há a possibilidade de múltiplos entregadores simultâneos;
• Serviço simulador que enviará a posição em tempo real de cada entregador;
• Os dados de cada entrega, bem como as posições, serão armazenadas no Elasticsearch para futuras analises.

Alguns desafios

• Para evitar perda de informação caso o serviço backend fique indisponível por alguns momentos, NÃO, trabalharemos com REST.

Solução: Trabalharemos com o Apache Kafka para o envio e recebimento de dados entre os sistemas.

• Nao é responsabilidade do serviço backend persistir os dados no Elasticsearch. Logo, como armazenar as informações no Elasticsearch?

Solução: Utilizaremos o Kafka Connect que também consumira os dados do simulador e fará a inserção no Elasticsearch

• Precisaremos exibir em tempo real a localização de cada entregador

Solução: Trabalharemos com websockets. O backend recebera os dados do simulador, e enviar as posições para o frontend via websocket.

Dinâmica do sistema

Tecnologias utilizadas

• Simulador: Golang
• Backend: Nest.js com Typescript, Mongodb, Websockets e socket.io
• Frontend: React com Typescript
• Docker no Wsl
• Kafka e Kafka connect
• Elasticsearch & Kibana
• Deploy com Kubernetes

Links úteis:

• Docker:

  • Docker no WSL
  • Docker Hub

• Kafka:

  • Confluent Cloud

• Kubernetes:

  • Google Cloud platform
  • Download Kubectl
  • GCloud sdk
  • Bitnami helm charts MongoDB