LearningToCountEverything-Colaboratory-Sample

LearningToCountEverythingをColaboratory上で動かすサンプルです。

How to use

[Open In Colab]ボタンを押し、Colaboratoryでノートブックを開き、
最初のセルから順に実行してください。

試す画像を変更する際はimread_from_url()のURLを変更してください。

# 画像読み込み
import cv2
from imread_from_url import imread_from_url

image_list = []
cv_image = imread_from_url('https://raw.githubusercontent.com/Kazuhito00/LearningToCountEverything-Colaboratory-Sample/main/sample.jpg')
image_list.append(cv2.cvtColor(cv_image, cv2.COLOR_BGR2RGB))

また、以下のセルを実行すると簡易なアノテーションツールが起動します。
カウント対象をマウスで指定し「Submit」を押してください。

# カウント対象指定
import colab_utils

bboxes = []
colab_utils.annotate(image_list, box_storage_pointer=bboxes)

Reference

• cvlab-stonybrook/LearningToCountEverything

Author

高橋かずひと(https://twitter.com/KzhtTkhs)

License

LearningToCountEverything-Colaboratory-Sample is under MIT License.

License(Image)

金平糖の画像はフリー素材ぱくたそ様の写真を利用しています。