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提要

除了个别笔记是网络下载外（已注明），其它都是我自己学习过程中做的笔记，仍在更新，大部分都是手打，键盘都打掉色了呢！

当然，有笔记是不够的，需要项目实践 + 系统复习。 复习时间按记忆曲线来指导，工具有两种：

1. [Shell] Shell + Mac实现控制日历自动按记忆经典设置提醒
   • 优点：能够与手机（包括安卓、苹果）日历提醒同步
   • 缺点：需要一台Mac
2. [Shell]纯Shell实现记忆曲线邮件提醒
   • 优点：不需要Mac
   • 缺点：需要服务器😂
   • 遇到问题不要慌，微笑着面对它；服务器我用的是鹅厂的，99包年真香，想白嫖也可以使用谷歌云。邮件可以搭配微信的邮件提醒，间接做到微信提醒，效果尚可的。

笔记对应视频

笔记涉及范围大致如下图所示，该笔记在《知识库》里。

笔记简介

知识库

这里大多是面试题、日常积累、汇总信息等

• 视频地址（笔记对应的视频教材地址）
• 数据相关岗位
• 编程语言
• 数据库
• Hadoop
• Spark
• Kafka
• 系统
• 网络
• Linux
• 数据仓库
• 数据结构
• 算法
• 其它
• 零散知识
• 复习
• ETL

大数据

包含内容：

• 大数据概述
• Hadoop
• Hive
• Spark
• Kafka
• HBase
• Flume
• Azkaban
• Kylin
• Flink
• Echarts
• Kettle

复习总结

• 复习计划
• 复习总结

机器学习

这份笔记现在正常完善，目前个人主要学习这部分。

• 学习路线
• 数据挖掘
• 机器学习入门
• 概率论
• 线性代数
• 深入浅出统计学（网络资源，来源请戳这里）
• 学习实践
• 快速入门
• 西瓜书
• 统计学习方法
• 尚学堂机器学习

计算机基础

• 数据结构和算法
• 操作系统
• 计算机网络
• 计算机组成原理

前端

打了酱油，请直接无视

项目实践

• 电商数仓
• 电商数仓分析
• 项目总结
• PySpark（酱油）
• Flink项目（个人项目）

语言

• Shell
• Java入门
• Scala

SQL

• SQL原理
• MySQL
• MySQL高级
• Redis
• NoSqlFromAGG（网络资源，忘记链接侵删或回头补链）