Skip to content

Latest commit

 

History

History
48 lines (35 loc) · 2.14 KB

README.md

File metadata and controls

48 lines (35 loc) · 2.14 KB

logo

Raspoznovalka Inc. - sentiment determinator

version

Налаштування проекту

Для початку потрібно:

  1. Встановити середовище виконання Python

  2. Клонувати проект за допомогою команди git clone https://github.com/KepAlex-404/Raspoznovalka.git

  3. Встановити всі потрібні модулі командою pip install -r requirements.txt

Пояснювальна записка до проекту знаходиться тут

Usage

Simple Training

Для початку потрібно:

  • Підготувати датасет (зібрати самому, або скачати готовий з сайту kaggle)

    • скомпонувати датасет у форматі текст | оцінка,
    • оцінка у форматі:
      • 1-негатив,
      • 2-позитив,
      • 3-нейтрал
  • Натренерувати мережу на цей датасет

    • завантажити готовий датасет у директорію resources
    • у модулі trainer_on_full вказати к-ть оброблювальної інформації
    • запустити trainer_on_full та дочекатися завершення
    • у директорії algos з'явиться навчені моделі

Analise

  • Подати в модуль sentiment текст для аналізу
  • Отримаємо відповідь у форматі настрій | точність

Example

example

example

Контактна інформація

Інше

Методичні вказівки

Звітність