Raspoznovalka Inc. - sentiment determinator

Налаштування проекту

Для початку потрібно:

1. Встановити середовище виконання Python

2. Клонувати проект за допомогою команди git clone https://github.com/KepAlex-404/Raspoznovalka.git

3. Встановити всі потрібні модулі командою pip install -r requirements.txt

Пояснювальна записка до проекту знаходиться тут

Usage

Simple Training

Для початку потрібно:

• Підготувати датасет (зібрати самому, або скачати готовий з сайту kaggle)

  • скомпонувати датасет у форматі текст | оцінка,
  • оцінка у форматі:
    • 1-негатив,
    • 2-позитив,
    • 3-нейтрал

• Натренерувати мережу на цей датасет

  • завантажити готовий датасет у директорію resources
  • у модулі trainer_on_full вказати к-ть оброблювальної інформації
  • запустити trainer_on_full та дочекатися завершення
  • у директорії algos з'явиться навчені моделі

Analise

• Подати в модуль sentiment текст для аналізу
• Отримаємо відповідь у форматі настрій | точність

Example

Контактна інформація

• Телеграм - https://t.me/Kep_Alex
• Робочий e-mail - gryshyn.alex@gmail.com

Інше

Методичні вказівки

Звітність