Skip to content

KernelA/made-adv-ml-hw2

Repository files navigation

Второе ДЗ

Colab

Описание задачи

Описание API

Рейтинг игроков

Требования для запуска

  1. Python 3.8 или выше
  2. Настроенная Anaconda
  3. Установленный Jupyter Lab или Notebook
  4. Git LFS (исходные данных хранятся в LFS)
  5. Опционально CUDA 11.0 или выше (для обучения EM алгоритма на GPU).

Как запустить

Можно запустить пример сразу в Google Colab.

Локальная настройка

Создать новое окружение для Anaconda:

conda env create -n env_name --file ./environment.yml
conda activate env_name
pip install -r ./requirements.txt

Если исходных данных нет в директории data, то выполнить команду:

git lfs pull

Выполнить предподготовку данных:

dvc repro train_test_split

Запустить jupyter lab или notebook. Открыть solution.ipynb.

About

EM algorithm for user ranking

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published