DeepLearning-from-Scratch-3-Study_2022-Summer

밑바닥부터 시작하는 딥러닝 3

파이썬으로 직접 구현하며 배우는 딥러닝 프레임워크

사이토 고키 저

한빛미디어

2022년 여름방학에 진행하는 '밑바닥부터 시작하는 딥러닝 3' 완독 스터디
기본적으로 GIST 소그룹 스터디이지만, 원하시는 누구나 함께 하실 수 있으며 피드백도 환영합니다.

최종 목표: 책 완독 및 정리 / DeZero 완벽 구현 및 개인별 튜닝

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📚 스터디 일정 및 커리큘럼

08/21(일) ~ 10/30 (일)

(잠정 중단)

• 스터디 시작 전 개인적으로 24단계까지 진행
• 매주 일요일 19시 진행
• 5단계 5분 요약 발표 (월~금 1일 1단계)
• 커밋 기록 및 PR 확인
• 발표자는 Agenda 하나 이상 필수로 가져오기!
• 간단한 요약 정리 후 구두로 설명

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✅ 참여 방법

1. 이 저장소를 fork 한다. 저장소 star를 누른다
2. 생성된 원격 저장소에 이름 혹은 github ID로 폴더를 생성한다.
3. 생성된 폴더에 자신의 노트북 파일 혹은 소스코드를 업로드 한다.
4. 이때 commit 규칙 및 PR 규칙을 잘 지키도록 한다!
5. 원본 저장소로 Pull Request를 한다. (주기적으로 Merge 예정)
6. 다른 사람들의 PR을 보고 스터디 전까지 리뷰를 남긴다.

⚠️ 주의!! 기존 폴더를 지우거나 수정 금지! 메인 디렉토리에 추가 금지! 개인 폴더 내부만 수정해주세요 :)

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✅ Commit 규칙

1. Commit Type 설정

• feat: 새로운 코드 추가
• fix: 기존 코드의 에러 수정
• docs: 문서 작성
• style: 코드 실행에 영향을 미치지 않는 코드 수정 (ex: 공백 수정)
• refactor: 코드 리팩토링
• perf: 코드의 퍼포먼스를 업그레이드 하는 수정 사항
• test: 테스팅을 위한 파일 추가
• build: 시스템이나 외부 의존성 라이브러리 구축
• ci: 설정 변경

2. Scope 설정

어떤 부분에 대한 커밋인지 명시 (생략 가능)

3. Short summary

해당 커밋에 대한 간단한 설명
영어로 작성 시 모두 소문자로 작성할 것

ex:
perf(DeZero): 속도 최적화

추가: DeZero CHANGELOG

DeZero를 본격적으로 구현하기 시작한 시점부터는 CHANGELOG.md를 잘 관리하는 것을 권장합니다. 이와 관련된 내용은 다음을 참고하세요.

https://dailyheumsi.tistory.com/266

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✅ PR 규칙

* PR 생성 시 자동 적용

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❇️ (option) 리뷰 규칙

• PR에서 코드리뷰를 한다.
• 전체 코드 및 내용 흐름을 이해 후 의견 제시
  • 잘했다고 생각하는 부분
  • 이렇게 하면 더 좋을 것 같다고 생각하는 부분
  • 궁금한 부분
  • 기타 의견

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⭐️ 참여자

Kangbeen Ko GIST EECS 19th

Dongwoo Kim GIST EECS 20th

Jaesun Lee GIST EECS 19th