基本翻译完毕

README.md

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 # 基于 Python 的计算机统计学
 
-> 急需校对，请大家踊跃提交 PR。
+### 急需校对，请大家踊跃提交 PR。
 
 
-##### 译者的话
+本项目对 Duke 大学 sta663 Computational-statistics-with-Python 课程的中文翻译。
 
+目前能翻译的内容，大概都已经翻译完毕了。
 
+这个课程和之前 [我翻译的 ThinkPython](https://github.com/cycleuser/ThinkPython-cn) 正好能衔接
 
-这个是一个新系列，翻译 Duke University 的 STA 663 课程的全套内容，课件讲义教材练习题等等。
+这个课程之后，又正好有足够的知识储备来尝试 斯坦福的 CS229 ：[Machine Learning (Course handouts)](http://cs229.stanford.edu/materials.html)，也就是吴恩达当年带的那个机器学习的课程。
 
-之前我在[Computational Statistics in Python](https://zhuanlan.zhihu.com/p/26331447?fc=1&group_id=837074441317027840#comment-271427497) 这里提到了要翻译这套课程。
-这几天就开始了。
-本系列为对 Duke 大学 sta663 Computational-statistics-with-Python 课程的中文翻译。
-项目地址：[Kivy-CN/Computational-statistics-with-Python-CN](http://github.com/Kivy-CN/Computational-statistics-with-Python-CN)
+[知乎专栏](https://zhuanlan.zhihu.com/python-kivy)
 
-我们的专栏：<https://zhuanlan.zhihu.com/python-kivy>
+[中文版阅读地址](http://nbviewer.jupyter.org/github/Kivy-CN/Duke-STA-633-CN/blob/master/%E5%B7%B2%E7%BB%8F%E7%BF%BB%E8%AF%91%E7%9A%84%E8%AE%B2%E5%BA%A7%E5%86%85%E5%AE%B9/)
 
-中文版阅读地址：<http://nbviewer.jupyter.org/github/Kivy-CN/Duke-STA-633-CN/blob/master/%E5%B7%B2%E7%BB%8F%E7%BF%BB%E8%AF%91%E7%9A%84%E8%AE%B2%E5%BA%A7%E5%86%85%E5%AE%B9/>
+[中文版翻译稿源文件地址](https://github.com/Kivy-CN/Computational-statistics-with-Python-CN)
 
-中文版翻译稿源文件地址：[https://github.com/Kivy-CN/Computational-statistics-with-Python-CN](http://github.com/Kivy-CN/Computational-statistics-with-Python-CN)
+[英文原版官网地址](http://people.duke.edu/%7Eccc14/sta-663/index.html)
 
-英文原版官网地址：[Computational Statistics in Python](http://people.duke.edu/%7Eccc14/sta-663/index.html)
+[英文版源文件地址](http://github.com/cliburn/Computational-statistics-with-Python)
 
-英文版源文件地址：[https://github.com/cliburn/Computational-statistics-with-Python](http://github.com/cliburn/Computational-statistics-with-Python)
+[贡献者](https://github.com/Kivy-CN/Duke-STA-663-CN/graphs/contributors)
 
-贡献者：<https://github.com/Kivy-CN/Duke-STA-663-CN/graphs/contributors>
 
-首先，这个翻译的质量依然不会很高，因为我水平有限，以及是用空闲时间偶尔翻译，所以大家发现错误请一定提出批评，我会及时改正的。
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-另外我会逐步翻译 Duke 大学的 STA 633 课程的课件、纲要、教案 等等全部内容
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-他们的这个课程和之前 [我翻译的 ThinkPython](https://zhuanlan.zhihu.com/p/24644499) 正好能衔接
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-这个课程之后，又正好有足够的知识储备来尝试 斯坦福的 CS229 ：[Machine Learning (Course handouts)](http://cs229.stanford.edu/materials.html)
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-也就是吴恩达当年带的那个机器学习的课程