Genel amaçlı bir programlama dili olan Python, bilimsel hesaplamalar için kullanılan kütüphanelerin (Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib vb.) ve TensorFlow ve PyTorch gibi makine öğrenmesi kütüphanelerinin yardımıyla Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme, Optimizasyon, İstatistik ve Veri Bilimi için harika bir ortam sunmaktadır. Bu kurs ile Python programlama diline hızlı bir giriş yapabilirsiniz.
- Neden Python?
- Python Çalışma Ortamının Tanıtılması
- Linux, Mac, Window üzerinde Python
- Jupyter Notebook ve Jupyter Lab Tanıtımı
- Python Versiyon Kontrolü
- Yorum Satırları
- Ekrana Yazdırma (print)
- Sayı Veri Tipleri
- Mantıksal Veriler (booleans)
- Karakter Dizileri (string)
- Listeler (lists)
- Dilimleme (slicing)
- Döngüler
- Sözlükler (dictionary)
- Kümeler (sets)
- Demetler (tuples)
- Fonksiyon tanımlama
- Lambda fonksiyonu
- try, except, finally yöntemleri ile hata yakalama
- Kendi yazdığınız fonksiyon için hata yakalama
- Diziler
- Dizi İndeksleme
- Numpy Veri Tipleri
- Dizilerde Matematiksel İşlemler
- Broadcasting
- Veri çerçevesi kavramı (dataframe)
- Fonksiyon çizdirme
- Alt çizimler (subplots)