Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Скорость ответа #57

Open
littlecat-dev opened this issue Nov 23, 2022 · 5 comments
Open

Скорость ответа #57

littlecat-dev opened this issue Nov 23, 2022 · 5 comments

Comments

@littlecat-dev
Copy link

Скорость для генерации ответа на сообщение довольно долгая (1-2 минуты на привет, как дела и другие вопросы), ПК такой:
AMD 3200 , Nvidia 1060/6, 16 Гб ОЗУ.
Подозреваю что либо не используется видеокарта, либо не хватает ОЗУ. Использую докер с сайта, дистрибутив linux mint. Как можно ускорить выдачу ответа?

@Koziev
Copy link
Owner

Koziev commented Nov 24, 2022

Привет,

Попробуйте при запуске контейнера с ботом указывать опцию --gpus all

Я собирал образ с поддержкой nvidia cuda, но сам проверить не могу, так как у меня интегрированная видеокарта intel мешает (известный баг, увы).

@littlecat-dev
Copy link
Author

littlecat-dev commented Nov 24, 2022

Попробуйте при запуске контейнера с ботом указывать опцию --gpus all

Не помогло, пробовал ещё ставить разные версии драйверов, скорость не поменялась.

но сам проверить не могу

Могу помочь

@Koziev
Copy link
Owner

Koziev commented Nov 25, 2022

Могу помочь

Спасибо, надо подумать, как найти причину.

Вне докера весь код бота автоматом подхватывает доступную гпушку.

А вот внутри контейнера видимо что-то мешает, хотя образ собирается на основе nvidia/cuda:11.6.2-runtime-ubuntu20.04 и какбэ должен давать доступ к CUDA-устройствам.

🤔

@Koziev
Copy link
Owner

Koziev commented Nov 28, 2022

Привет,

если будет время и желание немного покопать вопрос с GPU в контейнере - попробуйте пожалуйста взять новую сборку бота тут https://github.com/Koziev/chatbot/releases/tag/v0.0.6.4-alpha и запустить ее с опцией --gpus all.

В самом начале в лог будет выведен результат вызова torch.cuda.is_available(). Вот такая строчка:

2022-11-28 05:52:42 DEBUG    BotCore  - BotCore: device=cpu

говорит о том, что внутри контейнера гпушка не видна. Если это будет так, надо мне будет думать в сторону версий CUDA в базовом образе.

@littlecat-dev
Copy link
Author

Привет, запустил новый образ докера, с gpus all , дрова тоже потестил - не, везде с cpu запускается

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment
Labels
None yet
Projects
None yet
Development

No branches or pull requests

2 participants