🏆 2º lugar no HACKATON ERCAS 2021
Uma solução capaz de realizar o rastreamento de pontos de referência 📍, e micro-expressões 🧏♂️
- 🦳 As expressões do usuário são capturadas para registrar possíveis incômodos durante os exercícios
- 🦵 Os movimentos das articulações são detectadas, além de atributos como
velocidade,esforçoeevolução
📌 Possibilidade remota de monitoramento de pacientes
📌 Facilidade do profissional ao lidar com pacientes
📌 Auxílio na gestão de pacientes para o profissional
📌 Facilidade no tratamento para os pacientes
📌 Facilidade e rapidez nas consultas
📌 Prevensão de problemas físicos
pip install opencv-contrib-python
pip install mediapipe
pip install tensorflow
pip install streamlit| Dependência | Descrição | Referência |
|---|---|---|
| OpenCV | O OpenCV fornece uma biblioteca, ferramentas e hardware otimizados para visão computacional em tempo real | docs.opencv.org |
| MediaPipe | A MediaPipe oferece uma plataforma cruzada de código aberto e soluções de ML personalizáveis para mídia ao vivo e streaming | mediapipe.dev |
| TensorFlow | O TensorFlow é uma plataforma completa de código aberto para machine learning. Ele tem um ecossistema abrangente e flexível de ferramentas, bibliotecas e recursos da comunidade que permite aos pesquisadores levar adiante ML de última geração e aos desenvolvedores criar e implantar aplicativos com tecnologia de ML. | tensorflow.org |
| Streamlit | Streamlit é uma biblioteca Python de código aberto que facilita a criação e o compartilhamento de aplicativos da web personalizados para aprendizado de máquina e ciência de dados. | docs.streamlit.io |
streamlit run main.py