T-brain 2019 秋季賽：Top 1% Solution

• 競賽名稱：玉山人工智慧公開挑戰賽 2019 秋季賽 真相只有一個『信用卡盜刷偵測』
• 競賽網址：https://tbrain.trendmicro.com.tw/Competitions/Details/10

參賽成績

• Team: StarRingChild
• Rank: 11th / 1,366 Teams (Top 1%)
• Private Leaderboard F1_Score: 0.679

Git Repo 說明

• 「創意做法擂台戰」所分享之做法海報、及閃電講簡報在 doc
• sample_data 內數據僅供測試、並非競賽真實資料
  • 2020-05-16 sample_data 已經移除，原始資料請洽詢主辦單位
• 主要分析流程請執行 script.R
  • 重複實驗時，設定 CLEAN_START 以清除中介檔案

比賽技巧簡述

• 以使用者刷卡歷程為中心、並依照近遠期區別設計 Features
• 根據該使用者是否在 training / testing set 皆有出現，區分 coldstart / warmstart 訓練方法
• 紀錄每次訓練超參數、挑選稍低 Validation 準確度的模型加入 Ensemble
  • (Code 尚未納入 Repo)
• 最初 Feature 數量超過 700 個，為增加訓練效率，用簡單抽樣方法、並依據 Feature Importance 篩選 Feature

Dependencies

• R version 3.5.3
• library(tidyverse)
• library(mlr)
• library(xgboost)
• library(matgrittr)