自身を監視するアプリ システム受託会社を起業し、仕事へのコミットが完全に自分次第になり、堕落してしまう日々が続いていました。 そのような背景のもと、仕事へのコミットを最大化するために開発しました。
開発期間: 2023-11-05 ~ 11-8 おおよそ 30h
おおよそ 3 分ほどで読めます
この web アプリは前身となるアプリが存在していましたが、今回のアプリにリプレイスしました。 パフォーマンスが低かったため、使いずらい、の 2 点の理由です。
"朝活の開始時間","スマホのスクリーンタイム", "健康(食事・筋トレ)" というこれら 3 点において毎日アプリで記録をとり、アプリを用いて公開します。
開発背景は前身アプリの readme をご覧ください。この readme では割愛します。
vercel の tweet 専用サーバーについての説明は割愛します。
| 項目 | 使用技術 |
|---|---|
| presentation | LINE・Notion・Twitter |
| 管理画面・データ入力機構 | Notion (Web & iOS アプリ) |
| サーバー | AWS Lambda(go lang runtime) |
| インフラプロビジョニング | serverless framework |
| API | notionAPI,LINE messaging api |
機能面
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使いにくい。入力項目が多く、投稿作業も煩雑である。それゆえ面倒くさくなってしまい、投稿しなくなっていた。
-> 入力項目を減らした。notion の関数・リレーション&ロールアップの使用で解決。
-> 投稿作業はシステムで半自動化
-> 投稿などのハンドリングは line bot から行えるように変更。より使いやすくなった。
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監視結果を対外的に公開するページがわかりにくかった。ワイヤーデザイン程度の css しか書いていなかった。
-> notion の公開ページで表示することで解決
->報告専用の bot を設けることで、友人との意識高い系グループに毎日報告できるようになった。サボったらすぐにバレるのでサボりにくくなった。
非機能面
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高画質画像を扱うと、システムが落ちる。 next.js on vercel の運用であり、vercel 上では 1 関数の最大実行時間が 10 秒であった。監視項目の画像が高画質である場合など、しばしば 10 秒を超えていたためリプレイスが必須であった。
-> 該当機能を lambda(go lang)に載せ替えることで解決。lambda のランタイムが高パフォーマンスで、全体の処理時間も 30 秒 -> 8 秒程度に短縮された。
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煩雑なコードと分離できていない責務 元々フロントエンドアプリに api という形で投稿機能を実装していたため、アプリ自体もコードも責務が分離できていなかった。開発効率低下、バグ特定に多大な時間が必要になるなどの弊害が起きていた。
-> クリーンアーキテクチャの思想を取り入れたコーディングと、lambda に必要機能を切り出したことで解決。
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いくつかピックアップします。
技術選定
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lambda 本システムはイベント駆動型であるため、かつリクエストは自分しかいないため、時稼働するサーバーは必要ない。したがって lambda を選定。
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serverless framework 開発効率・デプロイとプロビジョニングがしやすい、という理由で選定。 lambda での開発を行う際にネックなのが 2 点。 1.AWS 提供のエディタでコーディングする必要がある。go の場合型エラーを確認しながら開発したいのに、できない。 2.ライブラリのためのレイヤー追加が面倒。これはデプロイ前にビルドすることで解決された。aws 上でコーディングしていたらそれはできない。 上記２点を解決するのが serverless framework であったため。
他の選択肢として terraform があったが、そこまでの機能が必要ないため却下した。 また、serverless framework は lambda のデプロイ用の雛形があったことも大きい。
工夫したこと
- ローカルでの開発基盤構築 環境変数を用いてローカルで開発しやすいようにした。イベント駆動で lambda で動くためのコードを書いているため、ローカルでの動作確認がしにくかったため基盤環境を開発した。
このアプリを用いて強固な生活習慣を構築し、以下のようなことに取り組む予定です：
- 自分の会社の 2~4 月の月間平均営業利益を 100 万以上にする
- 週に 10h 以上本を読書して、仕事で必要になるであろう領域を学習する。 直近は web マーケを学びます。
今回作ったアプリを用いて、コツコツ努力してこれらの目標を達成します！！！
お読みいたいだきありがとうございました！！
make build && sls deploy