Проект rag-llm-op-maker предназначен для создания и управления выходными данными, генерируемыми с помощью комбинации технологий Retrieval-Augmented Generation (RAG) и Language Learning Models (LLM). Эта система предназначена для улучшения способов обработки и анализа текстовых данных, повышая точность и релевантность сгенерированной информации в различных областях применения.
- Генерация текста: Использование LLM для генерации текстовых ответов на основе заданных запросов.
- Усовершенствованная векторизация: Внедрение RAG для оптимизации поиска и выборки данных, необходимых для генерации ответов.
- Масштабируемость: Проект разработан с учетом возможности масштабирования для обработки больших объемов данных.
- Интеграция с Elasticsearch: Использование Elasticsearch для управления индексацией и поиском данных.
Для запуска проекта выполните следующие шаги:
Убедитесь, что у вас установлены следующие инструменты:
- Python 3.8 или выше
- Elasticsearch 7.x
- Последние версии библиотек
transformers,flask,elasticsearch-py
- Клонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/yourusername/rag-llm-op-maker.git
- Перейдите в каталог проекта
cd rag-llm-op-maker
- Установите необходимые зависимости:
pip install -r requirements.txt
- Запуск приложения
python main.py