Tiny_CNN是一个轻型CNN框架，基于C++和C++矩阵运算库Eigen实现，目前仅支持CPU运算。

1、 Tiny_CNN自定义实现了Convolution、Pooling、FullConnect、Softmax、CrossEntropy 等Layers 及其FP、BP 和Weight Update，实现了Sigmoid、Tanh、Relu、LRelu等激活函数。通过运算符重载实现了快捷构建基于自定义卷积核数目、自定义Layers 类型和层数的计算模型，可以快速进行模型搭建，快速运算。

2、 基于该框架快速计算模型精度如下：
Mnist Accuracy : 99%
Net 结构 : 2 * ( Conv + LRelu + Pool ) + 2 * ( FullConn + LRelu ) + Softmax_Cross_Entropy
Cifar Accuracy : 70%
Net 结构 : 2 * ( Conv + LRelu + Pool ) + 2 * ( FullConn + LRelu ) + Softmax_Cross_Entropy

3、 水平有限，代码有不完善的地方请在ISSUE批评指正！