关于更换数据集后，更换评价指标的问题

[TaoshuaiZ]

您好，我最近想用这个方法做一个输电线路数据集的弱监督分割，分割目标是输电线，只有一类，并且想要的到的评价指标为语义分割常用的mIOU和像素级的Precision，但boxlevelset中的评价指标为mAP值，我一步步查看了cocoapi的源码，发现cocoapi中的computeIou计算得到的是一个矩阵，我有尝试过将网络预测结果保存为json文件，在自己写一个代码计算像素级的mIOU和Precision，但保存的json文件为rle格式的，并且只能是这个格式。
请问我怎么才能计算预测结果和标签的mIOU和Precision值？谢谢。

[LiWentomng]

@TaoshuaiZ
你好，mIoU的计算可以参考此处的代码。

[TaoshuaiZ]

您好，我阅读了point2mask中计算iou的代码，并加在boxlevelset中，但在debug的过程中，发现了两个问题：
1.boxlevelset中模型预测结果results于point2mask中的results键值对并不相同


在后续的iou_compute函数中就发生了错误，找不到模型预测的输出图像。
2.数据集也不相同，point2mask中val的标注是以图像的形式呈现的，但boxlevelset中val的标注是一个json文件

请问怎么解决第一个问题，该怎么修改代码实现语义分割iou指标的计算？