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没啥用的笔记repo

课程网站

课程	网址	备注	参考
FLA	FLA21
高级机器学习	AML21Fall
数字信号处理	DSP21
时间序列分析	TSA21
计算机网络	Labs	内网访问
启发式搜索	HSA
分布式与并行	Parallelism		MIT 6.824

Todo-list

• FS, FT, DFT 的来回的推导与区别以及直观理解
• EM 算法的 $L(\theta), \theta$ 的收敛对应
• EM 算法的最大化后验概率，或EM在朴素贝叶斯中的运用
• [DSP] 对于LTI系统的几个特性的推论的笔记补充
• Batch Normalization paper
• 集成学习的几个方法的简单看看
• [Heuristic] lac3, lac3-evolution 的笔记补充
• [DSP] 卷积的相关笔记以及自学
  • 卷积的展缩、微分、积分的推导(推不动QwQ)
  • 进行微分差分方程的求解
  • 冲击系统冲击脉冲的响应(教材)
• F function in EM alg
• PCA 部分的推导
• Finish Note about automata (definition of DFA, acceptable language, Regular language)
• 矩阵化概率部分的数学推导和笔记补充

文件目录

汇编

• Intro
• 词法分析
• 语法分析
• 语义分析

数字信号分析2021

• Intro
• 信号的定义
• 时域分析
• 信号的傅里叶级数
• 傅里叶变换
• 采样
• 调制解调，滤波

时间序列分析

• Intro
• 回归模型
• 随机过程

形式语言自动机

• Intro
• 有穷自动机
• 正则表达式
• 上下文无关文法
• 带有栈的自动机模型
• 图灵机
• 可决定行

高级机器学习

• Intro
• Chap10-降维方法
• Chap11-特征学习
• Chap13-半监督学习
• Chap14-概率图模型
• Chap15-规则学习
• 习题课
• 强化学习

启发式搜索

• Intro
• Uniformed-search
• Local Search and Evolutionary Alg

参考：

• Pumpkin-book

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统计学习方法

• EM算法

个人备注

主要是一些DL的模型的内容，记录的是一些觉得笔记比较重要的和不懂的地方，比较零碎

1. 《统计学习方法》 - 李航:w
2. 《机器学习》 - 周志华， 《Pumpkin book》 -

• Map Reduce

• 一种基于人工智能的零售业仓库管理所下系统