Depura el código: Python y Streamlit

Este es el repositorio del curso de LinkedIn Learning Depura el código: Python y Streamlit. El curso completo está disponible en LinkedIn Learning.

Sumérgete en el mundo de la depuración de código en Python y Streamlit con este curso diseñado para aquellos que desean mejorar sus habilidades en la creación de aplicaciones web interactivas. Si estás aprendiendo o ya has trabajado en proyectos de visualización de datos con Streamlit, este curso te ayudará a identificar y solucionar errores de manera efectiva. Explorarás un proyecto en Streamlit que presenta desafíos, descubriendo por qué surgen y cómo depurarlos correctamente. Aprovecha esta oportunidad para dominar la depuración de código y crear aplicaciones web sin problemas.

Instrucciones

Este repositorio contiene una aplicación web desarrollada con Streamlit que muestra una visualización de datos relacionados a la producción, importación y exportación de café. Tiene dos ramas (branches):

• La rama depura contiene el código de la aplicación con los errores que se deben solucionar.
• La rama solucion contiene el código de la aplicación sin errores.

Instalación

1. Instala Python, se recomienda la última versión estable.

2. Para utilizar estos archivos de ejercicios puedes usar editores de código como Pycharm o VScode.

3. Clona este repositorio en tu máquina local usando la Terminal (macOS) o CMD (Windows), o una herramienta GUI como SourceTree.

4. Desde la terminal accede a alguna de las ramas depura o solucion y accede al directorio visualizacion_cafe.

5. Crea un ambiente virtual de Python, puedes hacerlo con virtualenv usando los comandos

    pip install virtualenv
    virtualenv <reemplazar por nombre del ambiente>
   

6. Instala las librerías con el comando

    pip install -r requirements.txt
   

7. Corre la aplicación con el comando

   streamlit run main.py
   

Docente

Ana María Pinto

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